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Previous issue date: 2015-07-20 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / As redes de sensores sem fio (RSSF) est?o gradativamente ganhando espa?o no ambiente
industrial devido ? possibilidade de conectar pontos de informa??o que eram inacess?veis
com as redes cabeadas. Contudo, existem v?rios desafios na implanta??o e aceita??o
dessa tecnologia no meio industrial, sendo um deles a garantia de disponibilidade
da informa??o, a qual pode ser influenciada por v?rios par?metros, como a estabilidade
do caminho de dados e o consumo de energia do instrumento de campo. Nesse sentido,
neste trabalho foi desenvolvido uma ferramenta para avaliar e inferir par?metros de redes
industriais sem fio baseadas nos protocolos WirelessHART e ISA 100.11a. A ferramenta
disponibiliza funcionalidades de avalia??o quantitativa, avalia??o qualitativa e avalia??o
por infer?ncia durante um determinado tempo de execu??o da rede. As avalia??es quantitativa
e qualitativa s?o baseadas nas pr?prias defini??es dos par?metros, como o par?metro
de estabilidade, ou em ferramentas da estat?stica descritiva, como m?dia, desvio padr?o
e diagramas de caixa. J? na avalia??o por infer?ncia ? utilizada a t?cnica inteligente de
redes neurais artificiais para estimar alguns par?metros da rede, como vida ?til da bateria.
Por fim, s?o apresentados os resultados do uso da ferramenta em diferentes cen?rios de
redes, topologias em estrela e em malha, com o intuito de atestar a import?ncia do uso da
ferramenta na avalia??o do comportamento dessas redes, como tamb?m, apoiar poss?veis
adequa??es ou manuten??es do sistema. / Wireless sensor networks (WSN) have gained ground in the industrial environment,
due to the possibility of connecting points of information that were inaccessible to wired
networks. However, there are several challenges in the implementation and acceptance
of this technology in the industrial environment, one of them the guaranteed availability
of information, which can be influenced by various parameters, such as path stability and
power consumption of the field device. As such, in this work was developed a tool to evaluate
and infer parameters of wireless industrial networks based on the WirelessHART
and ISA 100.11a protocols. The tool allows quantitative evaluation, qualitative evaluation
and evaluation by inference during a given time of the operating network. The quantitative
and qualitative evaluation are based on own definitions of parameters, such as the
parameter of stability, or based on descriptive statistics, such as mean, standard deviation
and box plots. In the evaluation by inference uses the intelligent technique artificial neural
networks to infer some network parameters such as battery life. Finally, it displays
the results of use the tool in different scenarios networks, as topologies star and mesh, in
order to attest to the importance of tool in evaluation of the behavior of these networks,
but also support possible changes or maintenance of the system.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/20160 |
Date | 20 July 2015 |
Creators | Flor?ncio, Heitor Medeiros |
Contributors | 10749896434, http://lattes.cnpq.br/1987295209521433, Brand?o, Dennis, 25209931897, http://lattes.cnpq.br/6838931677289559, Silva, Ivanovitch Medeiros Dantas da, 04665499462, http://lattes.cnpq.br/3608440944832201, Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de, 21929564287, http://lattes.cnpq.br/7987212907837941, D?ria Neto, Adri?o Duarte |
Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM ENGENHARIA EL?TRICA E DE COMPUTA??O, UFRN, Brasil |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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