Dans le contexte actuel où le spectre électromagnétique est saturé, une transmission efficace par les systèmes sans fils exige une connaissance approfondie du comportement du canal de propagation. La modélisation stochastique du canal permet d'évaluer les performances d'un système de communication dans un environnement donné. Ces dernières années, nous assistons à l'apparition de techniques mettant à profit les diversités du canal (diversité temporelle, diversité spatiale et diversité de polarisation). Pour évaluer leurs performances, les sondeurs de canal et les modèles proposés se sont complexifiés. Cette thèse est une contribution au sondage multiparamétrique d'un canal radiofréquence à l'intérieur des bâtiments. Elle aborde l'amélioration du sondeur de canal développé préalablement à TELECOM ParisTech. La caractéristique originale de ce sondeur est l'utilisation de récepteurs cinq-port. Le cinq-port est un circuit interférométrique qui permet de calculer le rapport complexe entre deux signaux hyperfréquences. Son faible coût permet d'exploiter seize chaînes parallèles en réception. Le signal utilisé pour le sondage est un signal chirp couvrant la bande de fréquences entre 2.2 et 2.7 GHz. Des estimations haute-résolution de direction de départ, direction d'arrivée, polarisation, fréquence Doppler et retard sont effectuées pour valider le sondeur. Cette thèse est aussi une contribution à la modélisation statistique des canaux UWB. Un modèle spatio-temporel est élaboré à partir de mesures SIMO (Single Input Multiple Output) couvrant la bande de fréquences entre 2 GHz et 8 GHz. Les valeurs des paramètres du modèle sont comparées pour différents environnements, de type bureau et de type résidentiel, en condition de visibilité et de non visibilité.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:pastel.archives-ouvertes.fr:pastel-00004397 |
| Date | 26 September 2008 |
| Creators | Martinez Lopez, Sofia |
| Publisher | Télécom ParisTech |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
Page generated in 0.0025 seconds