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Méthodes approchées de maximum de vraisemblances pour la classification et identification aveugles en communications numériques

La thèse considère la classification aveugle de modulations linéaires en communication numérique sur des canaux sélectifs en fréquence (et en temps). Nous utilisons l'approche de maximum de vraisemblance et nous développons plusieurs estimateurs de modèle

Identiferoai:union.ndltd.org:CCSD/oai:pastel.archives-ouvertes.fr:pastel-00574365
Date22 September 2010
CreatorsBarembruch, Steffen
PublisherTélécom ParisTech
Source SetsCCSD theses-EN-ligne, France
LanguageEnglish
Detected LanguageFrench
TypePhD thesis

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