Modèle probabiliste de systèmes distribués et concurrents. Théorèmes limite et application à l'estimation statistique de paramètres

Pour la gestion de grands systèmes distribués (réseaux de<br />télécommunications par exemple) il est utile d'étudier des<br />modèles de concurrence sous la sémantique de traces. Dans<br />cette optique, on propose une extension probabiliste des<br />structures d'événements et des réseaux de Petri 1-bornés<br />(réseaux markoviens).<br />On prouve un propriété de Markov forte pour ces modèles,<br />et on donne des applications à la récurrence des réseaux.<br />On montre une Loi forte des grands nombres pour<br />les réseaux récurrents et suffisement synchrones,<br />avec applications a l'estimation statistique de<br />paramètres locaux.

Identiferoai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00007150
Date14 October 2004
CreatorsAbbes, Samy
PublisherUniversité Rennes 1
Source SetsCCSD theses-EN-ligne, France
LanguageEnglish
Detected LanguageFrench
TypePhD thesis

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