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Découverte automatique de circuits en électronique de puissance

Inventer des circuits de l'électronique de puissance est une activité intellectuelle qui met en jeu de nombreuses connaissances, requiert du savoir-faire et de la créativité. L'objectif de cette thèse est de concevoir un système informatique simulant cette activité. A cet effet, un système constitué de deux modules a été implanté. Le premier propose les circuits qui ne présentent pas de grossier défaut de conception, au terme d'une recherche heuristique dans un espace organisé en hiérarchie d'abstractions. Cette organisation particulière des connaissances permet de focaliser, aussi tôt que possible, la recherche sur les circuits potentiellement intéressants. Pour éviter que ce module engendre des doublons, la représentation par graphes de liens a été utilisée. Cette mise en (\oe)uvre a donné lieu à un algorithme qui, contrairement à ceux qui ont été décrits dans la littérature, transforme un circuit en un graphe de liens parfaitement adapté au formalisme. Le second module analyse qualitativement le fonctionnement des circuits ainsi engendrés. Il décrit notamment leur fonctionnement dans des termes identiques à ceux employés par les ingénieurs. Il permet ainsi d'exprimer intuitivement les critères imposés par un cahier des charges et de sélectionner les circuits qui le vérifient. L'approche proposée est viable car le système a redécouvert les principaux représentants de classes importantes de circuits. Il a également proposé de circuits nouveaux aux performances a priori comparables à celles des circuits connus. Le système présenté dans cette thèse permet ainsi d'envisager une étude rationnelle des dispositifs de l'électronique de puissance. Plus généralement, il prouve l'efficacité des techniques d'intelligence artificielle sur un domaine concret et met en évidence l'intérêt de l'utilisation des abstractions pour la résolution de problème.

Identiferoai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00008279
Date21 September 2001
CreatorsRobisson, Bruno
PublisherUniversité Pierre et Marie Curie - Paris VI
Source SetsCCSD theses-EN-ligne, France
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
TypePhD thesis

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