Les circuits et systèmes analogiques sont de plus en plus utilisés dans le cadre d'applications nouvelles. Ils deviennent également plus complexes, ce qui crée la nécessité de disposer de méthodes automatiques pour leurs tests et leurs diagnostics qui à eux deux représentent un problème crucial dans ce domaine. Cette thèse a pour objectif de développer une nouvelle approche pour le test et le diagnostic des CA et mixtes. Une voie relativement peu explorée, mais prometteuse eu égard aux résultats obtenus pour le diagnostic d'autres dispositifs et systèmes dynamiques, consiste en l'étude d'approches de l'IA pour la résolution de problèmes. Nous avons étudié les différentes approches possibles et notamment les approches suivantes : l'approche à base de modèles profonds, l'approche qualitative et l'approche à base de logique floue. Le résultat de cette étude a donné lieu à une nouvelle approche développée utilisant la logique floue et ses techniques. Cette nouvelle approche a été implémentée dans un système nommé FLAMES. FLAMES, qui est conçu pour faire le diagnostic des CA, a apporté plusieurs améliorations de l'état de l'art notamment en définissant les tolérances comme des intervalles flous. Il est aussi capable de réaliser la simulation des circuits et de choisir les meilleurs points à tester lorsque le diagnostic reste ambigu. Finalement, les différents résultats obtenus confirment la validité de l'approche développée et implémentée.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00010761 |
| Date | 03 July 1997 |
| Creators | Mohamed, F. |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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