Les travaux présentés portent sur les réseaux de neurones appliqués au<br />traitement du signal et de l'image. On se place d'emblée du point de vue de<br />l'industriel impliqué dans la recherche, c'est à dire que l'on s'intéresse à<br />des problèmes réalistes, sans pour autant négliger la recherche<br />théorique.<br /><br />Dans une première partie, nous montrons<br />l'intérêt des réseaux de neurones comme source d'inspiration pour la<br />conception de nouveaux algorithmes. Nous proposons en particulier une<br />structure originale pour la prédiction, ainsi que de nouveaux algorithmes de<br />Quantification Vectorielle. Les propriétés des algorithmes existants sont<br />également éclaircies du point de vue théorique, et des méthodes de réglage<br />automatique de leurs paramètres sont proposées.<br /><br />On montre ensuite les capacités des réseaux de neurones à traiter un vaste champ<br />d'applications d'intérêt industriel. Pour divers problèmes de traitement de<br />l'image et du signal (de la segmentation à la séparation de sources, en<br />passant par la reconnaissance de formes et la compression de données), on<br />montre qu'il est possible de développer à moindre coût une solution neuronale<br />efficace.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00101699 |
| Date | 06 December 1991 |
| Creators | Burel, Gilles |
| Publisher | Université de Bretagne occidentale - Brest |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | fra |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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