De nos jours, l'importance sans cesse croissante des masses de données conduit les <br />décideurs de divers domaines à faire appel aux techniques d'Extraction de Connaissances <br />à partir des Données (ECD). L'une des étapes principales de ce processus est la fouille <br />de données. Or, interpréter les résultats issus de ces méthodes de fouille de données, <br />en particulier pour les méthodes de classication automatique, reste complexe pour les <br />utilisateurs. Ce qui rend indispensable l'utilisation d'une nouvelle approche permettant <br />d'aider les utilisateurs à interpréter automatiquement leurs résultats. Ainsi, nous propo- <br />sons une nouvelle approche, appelée AIMFD (Approche d'Incorporation de Métadonnées <br />dans la Fouille de Données) qui se résume principalement à intégrer des informations <br />sémantiques (métadonnées) permettant d'aider les utilisateurs à interpréter de manière <br />automatique les résultats des méthodes de fouille de données. Nous appliquons cette ap- <br />proche au domaine de la classication automatique.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00180910 |
| Date | 25 May 2007 |
| Creators | Baldé, Abdourahamane |
| Publisher | Université Paris Dauphine - Paris IX |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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