Étude et calcul de quelques distances en probabilités et statistique et applications : séparation asymptotique des chaînes de Markov

Description

On étudie la distance de Prokhorov, la distance de Geffroy et la distance de Fortet-Mourier-Wasserstein. On résout en particulier le problème du calcul des distances. On traite quelques problèmes relatifs à l'estimation. Puis on donne une condition nécessaire et suffisante de non séparation asymptotique de deux chaines de Markov lorsque l'espace des états est de cardinal M

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1. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00308567
2. http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/30/85/67/PDF/Garel.Bernard_1983_these.pdf

Tags

distance de Prokhorov

convergence étroite

algorithme de Ford et Fulkerson

répartitions ponctuelles

distance de Geffroy

distance de Wassertein

problème de Hitchcock

normalité asymptotyque

estimateur de position

séparation asymptotique

chaînes de Markov

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00308567
Date	28 June 1983
Creators	Garel, Bernard
Source Sets	CCSD theses-EN-ligne, France
Language	French
Detected Language	French
Type	habilitation ࠤiriger des recherches