Les ontologies sont diversement employées notamment dans les domaines du Web sémantique, de l'ingénierie des connaissances,... En effet, elles permettent de partager, de diffuser et d'actualiser les connaissances d'un domaine. Afin de construire ces ontologies, notre méthodologie utilise tout d'abord des méthodes de Traitement Automatique de la Langue Naturelle (TALN) et d'Extraction d'Information (EI) pour extraire des données préparées à partir de chaque ressource du domaine (corpus de textes, bases de données, thesaurus). Puis, ces données sont fouillées avec les méthodes de fouilles : l'Analyse Formelle de concepts (AFC) et l'Analyse Relationnelle de Concepts (ARC). L'AFC regroupe des objets partageant les mêmes attributs dans des concepts d'un treillis. L'ARC, une extension de l'AFC, permet de regrouper des objets partageant les mêmes attributs, mais aussi les mêmes attributs relationnels. L'apposition de contextes (une propriété de l'AFC) permet d'associer ces attributs et relations à un ensemble de classes prédéfinies et hiérarchisées par les experts du domaine. De cette façon, des définitions étendues sont proposées aux experts du domaine pour ces classes prédéfinies ainsi que de nouvelles classes inexistantes dans la hiérarchie initiale. Ces nouvelles classes peuvent être considérées pertinentes et ajoutées par les experts en tant que nouvelles "unités de connaissances". Les treillis résultant des méthodes de fouille constituent ce que nous appelons schéma d'ontologie. Ce schéma d'ontologie est ensuite représenté par le langage FLE de la famille des logiques de descriptions afin d'avoir une ontologie. Cette ontologie, implémentée en OWL, a permis à notre système de répondre automatiquement à différentes questions proposées par les experts du domaine.<br>Des expériences pratiques ont été menées dans deux domaines d'application : l'astronomie et la microbiologie.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00420109 |
| Date | 15 July 2009 |
| Creators | Bendaoud, Rokia |
| Publisher | Université Henri Poincaré - Nancy I |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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