Ce travail contribue à développer des méthodes de résolution associées à la méthode de simulation MMP (Model of Manufactured Part) développée par F.Vignat et F.Villeneuve. Le MMP est un modèle générique 3D des défauts géométriques engendrés sur les pièces fabriquées par un processus de fabrication donné. Ce modèle permet de générer un ensemble de pièces virtuellement fabriquées incluant les incertitudes de fabrication et permet par conséquent de mener l'analyse de tolérances fonctionnelles. Les méthodes de résolution développées autour du MMP permettent aux ingénieurs de fabrication d'évaluer une gamme de fabrication candidate du point de vue géométrique. Le développement des méthodes de résolution s'est effectué selon 2 axes. Le premier axe consiste à développer des méthodes pour la recherche du pire des cas (WCTA). La première approche de cet axe utilise des méthodes d'optimisation (SQP pour Sequential Quadratic Programming et GA pour les algorithmes génétiques) basées sur la recherche du pire des cas. La recherche du pire des cas consiste en un algorithme d'optimisation multicouche comportant deux boucles principales. La deuxième approche de cet axe consiste à faire une adaptation de la méthode du torseur des petits déplacements avec intervalle (modèle Jacobien Torseur développé au Canada) à la méthode MMP. Le deuxième axe concerne les méthodes stochastiques permettant une simulation de production d'un ensemble de pièces et l'analyse des résultats d'un point de vue statistique. La méthode stochastique est basée sur une méthode de tirage aléatoire sous contraintes. Les différentes approches sont finalement comparées entre elles.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00445639 |
| Date | 19 October 2009 |
| Creators | Kamali Nejad, Mojtaba |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
Page generated in 0.0335 seconds