Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons au problème du transport à la demande. Nous proposons des heuristiques pour résoudre ce problème de manière rapide et efficace. Dans cette thèse, nous traitons trois problèmes : le premier est le Dial-a-ride (DARP standard). Pour ce problème, nous proposons des heuristiques basées sur la technique d'insertion et une technique de propagation de contrainte. Nous proposons aussi la procédure SPLIT et des opérateurs classiques de recherche locale pour résoudre ce problème. Le second est le DARP multicritères pour laquelle nous proposons un schéma de type ELS. Le troisième est un problème de transport à la demande avec contraintes financières (DARPF), qui est une extension de DARP. Nous résolvons ce problème grâce à une heuristique d'insertion et une technique de propagation de contraintes. La fonction objectif détermine les caractéristiques des tournées. Des résultats expérimentaux montrent que nos (méta-) heuristiques donnent des résultats plus favorables aux clients (meilleure qualité de service)
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00671350 |
| Date | 06 May 2011 |
| Creators | Zhao, Xiagang |
| Publisher | Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | fra |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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