En plus de l'utilisation des appareils ubiquitaires qui continue à croître, nous avons accès de plus en plus à d'informations dites contextuelles. Ces informations permettent de connaître l'état de notre environnement et nous aident à prendre les décisions de notre vie quotidienne en fonction du contexte dans lequel nous nous positionnons. Les processus métiers informatiques sont de plus en plus en expansion, alors que les activités qu'ils traitent deviennent automatisées. Toutefois, lorsqu'il s'agit de processus métiers dans un domaine particulier, il y a un manque d'intégration avec ces informations contextuelles. Nous pouvons envisager actuellement une situation donnée dans une partie bien définie du processus à un moment donné et prendre une décision basée sur cette information, mais nous ne pouvons pas contrôler ces informations contextuelles en temps réel et adapter le processus en conséquence, comme nous le faisons dans la vie normale. De plus, la nature statique des processus métiers ne leur permet pas d'être modifiés dynamiquement, les rendant ainsi moins utiles dans un nouveau contexte. Si nous voulons changer le comportement d'un processus métier, nous devons le stopper, le modifier et le redéployer entièrement, ce qui fait perdre toutes les exécutions en cours et l'information associée. Pour répondre à ces problèmes, dans cette thèse, nous présentons le cadre logiciel CEVICHE. Nous proposons une approche qui permet de représenter des processus métiers sensibles au contexte où les informations de contexte sont considérées comme des événements contrôlés en temps réel. Pour cela, nous nous basons sur une nouvelle approche appelée Complex Event Processing (CEP). En utilisant un outil externe pour contrôler le contexte en temps réel, nous sommes alors en mesure de dépasser les limites d'accés à l'information uniquement à des endroits bien précis du processus. Cependant, la connaissance de ces événements ne suffit pas. Nous avons, de plus, besoin d'être capable d'adapter nos processus en conséquence à l'exécution. Avec CEVICHE, nous intégrons les informations obtenues à partir du contexte avec la capacité d'adaptation des processus métiers en cours d'exécution. De plus, l'une des originalités du cadre logiciel CEVICHE vient de la définition d'une opération de désadaptation et de sa mise en œuvre. Défaire l'adaptation peut facilement se passer mal et conduire à des états non désirés et rendre les processus instables. Naïvement considérée comme une tâche triviale, cette question a été peu considérée quand on regarde les approches dynamiques actuelles. Nous proposons donc un modèle formel de ce mécanisme dans CEVICHE. La réalisation du cadre logiciel CEVICHE offre des propriétés de flexibilité et de dynamicité aux processus métiers en se basant sur une approche à composants, permettant ainsi la modification des liaisons en cours d'exécution. En outre, avec CEVICHE, nous apportons une propriété de stabilité au niveau du traitement des événements complexes. Comme toute nouvelle approche, le traitement des événements complexes n'est pas normalisé et est en cours d'évolution, chaque outil utilisant son propre langage pour les exprimer. En définissant notre propre langage, Adaptive Business Process Language (ABPL), comme un langage pivot, CEVICHE facilite l'utilisation de CEP sans les inconvénients de l'adoption anticipée de l'approche. Nous utilisons une technique de type plug-in qui permet aux événements définis en ABPL d'être utilisés dans pratiquement n'importe quel moteur CEP. Cette approche rend les règles de traitement des événements plus faciles à maintenir, car nous centralisons la mise à jour au niveau du plug-in lorsque le langage CEP évolue, ou si nous décidons l'utilisation d'un autre outil, au lieu de mettre à jour toutes les définitions d'événements. Finalement, nous avons validé notre approche en mettant en œuvre un scénario de crise nucléaire, avec des cas d'utilisation qui impliquent de nombreux acteurs, des informations de contexte et des conditions d'adaptation.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00709303 |
| Date | 05 June 2012 |
| Creators | Hermosillo, Gabriel |
| Publisher | Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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