Ce travail concerne la séparation aveugle de sources dans le contexte des mélanges convolutifs. La problématique est traitée dans le cas de sources non linéaires, non i.i.d. et aborde l'étude de critères dénommés "fonctions de contraste" dont la maximisation permet la séparation d'un mélange de sources. Parmi les méthodes de séparation dont nous étudions les contrastes, celles dites conjointes reconstituent les sources simultanément, tandis que les méthodes dites séquentielles extraient les sources les unes après les autres. Une alternative et une amélioration de la méthode séquentielle dite de "déflation" sont présentées. Deux applications, l'une aux signaux de télécommunication CPM (continuous phase modulation) et l'autre aux images illustrent le potentiel des méthodes séquentielles. Partant d'un point de vue semi-aveugle, des contrastes quadratiques sont enfin proposés. Ils offrent, y compris dans le cas aveugle, des performances très satisfaisantes et une rapidité d'optimisation accrue.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00714473 |
| Date | 20 December 2004 |
| Creators | Castella, Marc |
| Publisher | Université de Marne la Vallée |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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