Souvent, dû a l'aspect cyclique des programmes embarqu és, les traces de microcontrôleurs contiennent beaucoup de donn ées. De plus, dans notre contexte de travail, pour l'analyse du comportement, une seule trace se terminant sur une défaillance est disponible. L'objectif du travail pr esent é dans cette th ese est d'aider à l'analyse de trace de microcontrôleurs. La premi ère contribution de cette th èse concerne l'identifi cation de cycles, ainsi que la g én ération d'une description pertinente de la trace. La d étection de cycles repose sur l'identifi cation du loop- header. La description propos ée à l'ing enieur est produite en utilisant la compression bas ée sur la g én ération d'une grammaire. Cette derni ère permet la d etection de r ép étitions dans la trace. La seconde contribution concerne la localisation de faute(s). Elle est bas ée sur l'analogie entre les ex écutions du programme et les cycles. Ainsi, pour aider dans l'analyse de la trace, nous avons adapt é des techniques de localisation de faute(s) bas ée sur l'utilisation de spectres. Nous avons aussi d éfi ni un processus de filtrage permettant de r éduire le nombre de cycles àa utiliser pour la localisation de faute(s). Notre troisi ème contribution concerne l'aide a l'analyse des cas o ù les multiples cycles d'une même ex écution interagissent entre eux. Ainsi, pour faire de la localisation de faute(s) pour ce type de cas, nous nous int eressons à la recherche de r égles d'association. Le groupement des cycles en deux ensembles (cycles suspects et cycles corrects) pour la recherche de r égles d'association, permet de d e finir les comportements jug és correctes et ceux jug és comme suspects. Ainsi, pour la localisation de faute(s), nous proposons à l'ing enieur un diagnostic bas é sur l'analyse des r égles d'association selon leurs degr és de suspicion. Cette th èse pr esente également les évaluations men ées, permettant de mesurer l'efficacit e de chacune des contributions discut ées, et notre outil CoMET. Les r ésultats de ces évaluations montrent l'e fficacit e de notre travail d'aide à l'analyse de traces de microcontrôleurs.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00978227 |
| Date | 27 November 2013 |
| Creators | Amiar, Azzeddine |
| Publisher | Université de Grenoble |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | fra |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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