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Prise en charge de l'agilité de workflows collaboratifs par une approche dirigée par les événements

Les organisations participent à des collaborations pour faire face à un environnement en perpétuelle évolution (mondialisation, crise, etc.). Or, la nature instable de la collaboration et de son environnement peuvent compromettre la pertinence des processus définis pour atteindre les objectifs collectifs. Deux problématiques émergent alors de ce constat : comment détecter l'inadéquation des processus exécutés par rapport aux objectifs poursuivis à l'instant t ? Comment redéfinir la meilleure réponse possible à l'instant t, dans un laps de temps proche du temps réel (en fonction de la situation de collaboration, de l'avancée de l'exécution des processus, et l'état des acteurs et ressources). La problématique scientifique relève de l'apport d'agilité aux processus collaboratifs. Ces travaux de thèse ambitionnent de répondre à ces questions en proposant (i) une définition de l'agilité des processus collaboratifs, (ii) la mise en place d'une architecture orientée services dirigée par les événements (ED-SOA), afin de prendre en compte les événements émis par la collaboration et son environnement, (iii) un algorithme de mesure de distance entre le modèle de la situation collaborative telle qu'elle devrait être et le modèle de la situation telle qu'elle est réellement (détection), et enfin (iv) un algorithme de recommandation d'adaptation des processus collaboratifs. L'implémentation des mécanismes de l'agilité des processus collaboratifs a donné naissance à un prototype open-source. Les résultats de cette thèse s'inscrivent également au sein des projets ANR SocEDA et EUR FP7 PLAY qui proposent chacun une gestion des processus collaboratifs dans le contexte d'une plateforme dirigée par les événements.

Identiferoai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00991683
Date22 November 2013
CreatorsBarthe, Anne-Marie
PublisherEcole des Mines d'Albi-Carmaux
Source SetsCCSD theses-EN-ligne, France
Languagefra
Detected LanguageFrench
TypePhD thesis

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