摘要
近年來，大眾對環境保護的覺醒，以致於開始關心周遭的環境問題。而空氣的品質是最直接最重要的問題之一。我們知道空氣是人類及其他生物生命令的一項重要資源，所以空氣品質問題，值得大家關切，也是刻不容是需要解決的且作。
綜觀統計資料顯示，文台北都會區空氣污染問題已很是重;為了關懷一位居我國之五商、文化等領導重鎮、世界交通重地及企圖重心的所在地。因此，本文乃欲藉助「時空數列的自我連歸移動平均模式J (space-time autoregression moving averagemodels 簡寫為STARMA 模式) ，對大台北地區(包括板橋，三重，永和等三交通監測站)的空氣污染指標值(Pollutant Standards Index 簡寫成PSI) ，來建構一個時空數列接式，並且利用此模式來預測未來大台北都會區空氣的品質。
是後，希望藉此預測所得的資料，能夠喚醒國人及相關人士的警覺，以達到防患於未然之效果。
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002004733 |
| Creators | 廖敏治, LIAO, MIN-ZHI |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Detected Language | Unknown |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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