授信風險分析是決定授信品質的關鍵。不管是聯合貸款、企業授信或消費性貸款，所有申貸案件必定經過徵信程序(credit analysis)來評估授信風險，再決定是否准予貸放。尤其企業授信一般貸放金額甚高，必須藉著嚴謹的審查過程來分析授信戶的借款用途是否合理、還款來源是否無虞。而這又必須瞭解其財務狀況、產銷情形、產業前景、研發創新、營運模式、經營者專業素養、管理能力等構面來分析風險成分。
傳統授信風險分析方法、理論，如五P分析、產業分析、財務分析等已行之多年，亦是國內商業銀行最普遍採用。然而隨著統計學、計量工具的發展，各種衡量信用風險的模型model被架構推出，世界知名銀行亦投注人力物力發展計量分析為主的風險管理部門，建立授信風險量化指標。除消費金融業務已藉著評分(credit scoring)作為准駁依據外，企業授信則因basel II即將公佈實施，亦使銀行業近幾年亦積極投入發展計量模型以建立IRB。然而計量分析與專家分析目前在國內銀行並未結合。我們將在文中探討主要授信分析工具並以89-92年間發生下市及打入全額交割股事件之公司為選樣範圍作為倒帳率分析基礎。
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G0090932206 |
| Creators | 吳樂山 |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Language | 中文 |
| Detected Language | Unknown |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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