Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Estima la biomasa de concha de abanico mediante un modelo de estadística espacial bayesiano. Para ello caracteriza los datos de biomasa por unidad de área de concha de abanico, observa el patrón de distribución espacial y desarrolla un modelo espacial zero - inflated para biomasa de concha de abanico que permita una disminución de la incertidumbre en la estimación. Finalmente compara la capacidad de predicción del modelo desarrollado con el utilizado actualmente. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:Cybertesis/oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:cybertesis/6068 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Galloso Sánchez, Paola Lisset |
| Contributors | Yamashiro Guinoza, Carmen Rosario |
| Publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Source Sets | Universidad Nacional Mayor de San Marcos - SISBIB PERU |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | Repositorio de Tesis - UNMSM, Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
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