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Wie man zwischen den Zahlen liest: Data-Mining und computergestützte Vorhersagen am Beispiel Bioinformatik

Egal, ob Facebook, Ratingagenturen oder
Erbgutanalysen: Immer umfangreicher und
detaillierter wird die Welt des 21. Jahrhunderts
digitalisiert und so am Computer erforschbar.
Doch je größer die „Datenberge“,
desto schwieriger sind darin verborgene Zusammenhänge
zu erkennen. Wie und unter
welchen Umständen dies trotzdem gelingen
kann, illustriert ein Projekt zur digitalen Erforschung
menschlicher und tierischer Körperzellen / Facebook, rating agencies, genome analyses:
In the 21st century, the world gets more
and more digitalized and thereby computationally
explorable. But the bigger the data,
the harder the underlying concepts are to be
identified. A research project that investigates
human and animal body cells computationally
illustrates how and under which
conditions this can be successful after all.

Identiferoai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:17000
Date21 February 2018
CreatorsSchmid, Thomas
Source SetsHochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden
LanguageGerman
Detected LanguageGerman
Typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion, doc-type:article, info:eu-repo/semantics/article, doc-type:Text
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relationurn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-168702, qucosa:16870

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