Heute werden gleiche Themen durch verschiedene Nutzer bearbeitet, deshalb entstehen unterschiedliche Darstellungen desselben Sachverhalts. Um eine einheitliche Repräsentation von Daten zu ermöglichen, werden Ontologien verwendet. Ontologien stellen einen strukturierten gerichteten Graphen dar, dessen Knoten und Kanten jeweils die Konzepte und Beziehungen innerhalb einer Domäne repräsentieren.
In den Lebenswissenschaften existieren zahlreiche große Ontologien wie z.B. CHEBI, NCI Thesaurus (The National Cancer Institute Thesaurus), GO (Gene Ontology). Da die Ontologien weiterentwickelt und wiederverwendet werden sollen, ist es wichtig, eine einheitliche und verständliche Syntax zu verwenden.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:17063 |
| Date | 23 January 2018 |
| Creators | Chyhir, Anastasiya |
| Contributors | Rahm, Erhard, Hartung, Michael, Groß, Anika, Universität Leipzig |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, doc-type:bachelorThesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-163403, qucosa:16340 |
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