Ziel dieser Arbeit ist die Erarbeitung von effizienten (semi-)automatischen Verfahren zur Verknüpfung von Wissensbasen. Eine Vielzahl von Lösungsklassen können zu diesem Zweck eingesetzt werden. In dieser Arbeit werden ausschließlich deklarative Ansätze erörtert. Deklarative Ansätze gehen davon aus, dass das direkte Errechnen von Mappings zwischen Mengen von Ressourcen in vielen Fällen nur schwer möglich ist oder eines nicht vertretbaren Aufwands bedarf. Diese Ansätze zielen daher darauf ab, eine Ähnlichkeitsfunktion sowie einen Schwellwert zu finden, die zur Approximation eines Mappings genutzt werden können. Zwei Herausforderungen gehen mit dieser Modellierung des Problems einher: (a) Effizienz sowie (b) Genauigkeit und Vollständigkeit. Lösungen zu beiden Herausforderungen sowie auf echten Daten basierende Anwendungen dieser Lösungen werden in der Arbeit vorgestellt.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:32296 |
| Date | 03 December 2018 |
| Creators | Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille |
| Contributors | Universität Leipzig |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | English |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion, doc-type:doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0023 seconds