Die wachsende Bedeutung von Data Warehouse-Lösungen zur Entscheidungsunterstützung in großen Unternehmen hat zu einer unüberschaubaren Vielfalt von Software-Produkten geführt. Aktuelle Data Warehouse- Projekte zeigen, daß der Erfolg auch von der Wahl der passenden Werkzeuge für diese komplexe und kostenintensive Umgebung abhängt. Wir präsentieren eine Methode zur Evaluierung von Data Warehouse Tools, die eine Kombination aus Bewertung per Kriterienkatalog und detaillierten praktischen Tests umfaßt. Die Vorgehensweise ist im Rahmen von Projekten mit Industriepartnern erprobt und
wird am Beispiel einer Evaluierung führender ETL-Werkzeuge demonstriert.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:32412 |
| Date | 10 December 2018 |
| Creators | Do, Hong Hai, Stöhr, Thomas, Rahm, Erhard, Müller, Robert, Dern, Gernot |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, doc-type:conferenceObject, info:eu-repo/semantics/conferenceObject, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 978-3-642-63326-3 |
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