Aberrationen in der DNA-Kopienzahl sind häufige genetische Veränderungen bei malignen Lymphomerkrankungen. Zugewinne sowie Deletionen stellen dabei Mechanismen zur Onkogen-Aktivierung sowie Tumorsuppressorgen-Inaktivierung dar und tragen somit zur Pathogenese der Erkrankung bei. Array-CGH und SNP-Array sind Messplattformen, die die genomweite Bestimmung von Kopienzahlaberrationen in einem Experiment ermöglichen. Die bei der Analyse entstehenden Datensätze sind komplex und erfordern automatische Methoden zur Unterstützung der Analyse und Interpretation der Messergebnisse.
In dieser Promotionsarbeit wurden Methoden entwickelt, welche die Analyse von Array-CGH- und SNP-Array-Messungen ermöglichen. Diese Methoden wurden für die Auswertung umfangreicher Datensätze von malignen Non-Hodgkin-Lymphomen verwendet. Dabei wurden Lymphome der Entitäten Burkitt-Lymphom, diffus großzelliges B-Zell-Lymphom, Mantelzelllymphom, primäres ZNS-Lymphom und peripheres T-Zell-Lymphom – nicht anderweitig spezifiziert – analysiert. Für die untersuchten Lymphom-Entitäten konnten hierbei zahlreiche neue rekurrente Kopienzahlaberrationen sowie uniparentale Disomien gezeigt werden, die neue Einblicke in die Pathogenese der jeweiligen Erkrankungen erlauben.
Darüber hinaus erfolgte ein Vergleich beider Messplattformen anhand eines Datensatzes mit gepaarten Array-CGH- und SNP-Array-Daten. Für die eingesetzten Plattformen (2800k-BAC-Array vs. Affymetrix 250k-Sty-SNP-Array) konnte eine circa zwölffach höhere effektive Auflösung der SNP-Array-Plattform gezeigt werden. Die wesentlichen Ergebnisse dieser Arbeit sind in sieben Publikationen eingeflossen.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa.de:bsz:15-qucosa-161664 |
| Date | 23 March 2015 |
| Creators | Kreuz, Markus |
| Contributors | Universität Leipzig, Medizinische Fakultät, Prof. Dr. Markus Löffler, Prof. Dr. Markus Scholz, Prof. Dr. Michael Hummel |
| Publisher | Universitätsbibliothek Leipzig |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | deu |
| Detected Language | German |
| Type | doc-type:doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
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