Este trabalho apresenta a distribuição espacial da esquistossomose por meio das geotecnologias, visando melhor caracterizar a distribuição da prevalência da doença e de seus hospedeiros intermediários. O estudo foi realizado nos municípios de Guaranésia e Arceburgo MG, situados no Sul/Sudoeste do Estado de Minas Gerais. Está área é considerada não endêmica para esquistossomose, mas merece atenção pela presença dos hospedeiros intermediários e por importar mão de obra de trabalhadores de áreas endêmicas, o que resulta em risco para estabelecimento de focos de transmissão. Os procedimentos consistiram principalmente da execução de três etapas: i) realização de diagnósticos em trabalhadores, ii) campanhas de campo em busca de caramujos e iii) análise espacial a partir de dados de geotecnologias. Foram realizados 480 exames nos trabalhadores rurais utilizando-se 2 métodos para o diagnostico; Kato-Katz e Lutz/HPJ. A campanha de campo em busca de caramujos procurou abranger os principais pontos na área estudo. Para realização da análise espacial, foram utilizadas imagens Landsat-5/TM de 27/03/2011 e modelos digitais de elevação (MDEs) proveniente da Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). As imagens foram obtidas do catálogo de imagem do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), e da Universidade de Maryland. O MDE foi obtido do catálogo da National Aeronautics and Space Administration (NASA). Com o modelo digital de elevação foi confeccionado o mapa hipsométrico a fim de caracterizar topograficamente a área de estudo. A elaboração do mapa de drenagem e demais recursos hídricos foi obtido com a vetorização desses elementos tendo como base o MDE e as imagens Landsat. Também foi realizada a elaboração do mapa de uso e ocupação do solo. Os locais onde foram encontrados caramujos e pessoas infectadas foram plotados espacialmente no mapa e foi utilizado o estimador de intensidade kernel. Na campanha de campo foram encontrados 7 focos do vetor B.tenagophila em Arceburgo, totalizando 752 caramujos. Não foi encontrado nenhum molusco infectado. O coeficiente geral de prevalência de enteroparasitos para Arceburgo e Guaranésia foi de aproximadamente 13,5 %, de um total de 480 pessoas, sendo 4,4 % somente para S. mansoni. Através da análise espacial foi possível identificar quatro “áreas quentes” de concentração de caramujos no município de Arceburgo: 3 na zona rural e uma na zona urbana do município, onde foi encontrada a maioria dos caramujos B. tenagophila. Com relação aos casos humanos, observou-se uma área concentrando todos os casos na zona rural de Guaranésia. Os resultados indicam uma tendência espacial para o risco de transmissão da esquistossomose na área de estudo. / This paper presents the spatial distribution of Schistosomiasis through geotechnology aiming to better characterize the distribution of the prevalence of the disease and its intermediate hosts. The study was conducted in the municipalities of Guaranésia and Arceburgo MG, located in the South/Southwest of Minas Gerais. This area is not considered endemic for schistosomiasis, but it deserves attention by the presence of intermediate hosts and to import labor from workers in endemic areas, resulting in risk to establish foci of transmission. The procedures mainly consisted of running three stages: i ) diagnostic for workers , ii ) field campaigns in search of snails and iii ) spatial analysis from data geotechnology. 480 examinations were conducted in farm workers using 2 methods for diagnosis; Kato - Katz and Lutz / HPJ. The field campaign in search of snails sought to cover the main points in the study area. To perform spatial analysis, images were used Landsat-5/TM of 27/03/2011 and digital elevation models (DEMs) from the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). The images were obtained from the image catalog of the National Institute for Space Research (INPE), and the University of Maryland. The DEM was obtained from the catalog of the National Aeronautics and Space Administration (NASA). With the digital elevation model was made the topographic map for characterize topographically the study area. The preparation of the map of drainage and other water resources was obtained through vectorization of these elements based on the DEM and Landsat images. We also carried out the preparation of the statement of use and occupation of land. The locations where they were found and infected snails were plotted spatially on the map and we used the kernel intensity estimator. In the field campaign 7 places with B. tenagophila were found in Arceburgo, totaling 752 snails. No infected snails were found. The overall prevalence of enteroparasites in Arceburgo and Guaranésia was approximately 13.5% for a total of 480 tests and only 4.4% for S. mansoni. The spatial analysis was possible to identify four "hot spots" of snails in the municipality of Arceburgo: 3 in the rurall area and 1 in the urban area, where the most snails B. tenagophila. With respect to human cases, it was observed one area concentrating all the cases in rural Guaranésia. Results indicate a spatial trend in the risk of transmission of Schistosomiasis in the study area. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:10.254.254.39:tede/478 |
| Date | 29 November 2013 |
| Creators | VIEIRA JUNIOR, Rubens dos Santos |
| Contributors | SOUZA, Raquel Lopes Martins, http://lattes.cnpq.br/8744082661275457, HAYAKAWA, Ericson Hideki, MORATO, Rúbia Gomes, QUEIROZ, Rafaela Fortini Grenfell e |
| Publisher | Universidade Federal de Alfenas, Instituto de Ciências Biomédicas, Brasil, UNIFAL-MG, Programa de Pós-Graduação em Biociências Aplicada à Saúde |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFAL, instname:Universidade Federal de Alfenas, instacron:UNIFAL |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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