134 f. / Submitted by Ana Hilda Fonseca (anahilda@ufba.br) on 2013-09-19T14:49:05Z
No. of bitstreams: 1
Tese_Vanjoaldo Lopes.pdf: 3691974 bytes, checksum: 4acbb7d5e3b7ac76fe0b2ff6e4a01cc2 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Hilda Fonseca(anahilda@ufba.br) on 2013-09-19T15:13:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1
Tese_Vanjoaldo Lopes.pdf: 3691974 bytes, checksum: 4acbb7d5e3b7ac76fe0b2ff6e4a01cc2 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-09-19T15:13:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Tese_Vanjoaldo Lopes.pdf: 3691974 bytes, checksum: 4acbb7d5e3b7ac76fe0b2ff6e4a01cc2 (MD5)
Previous issue date: 2012 / CAPES, FAPESB, CNPQ / Buscando minimizar a dependência dos combustíveis fosseis, fontes energéticas alternativas
e renováveis estão em franco desenvolvimento, ganhando cada vez mais espaço na matriz
energética mundial e levando à diminuição dos impactos ambientais. Neste contexto, muitas
pesquisas são realizadas, buscando o aumento da produção de biodiesel e a garantia da sua
qualidade. Em um país como Brasil, que possui vasto território, onde muitas oleaginosas e gorduras
animais podem ser usadas para produzir biodiesel, investigar a origem do biodiesel é uma
necessidade, uma vez que a qualidade do biodiesel está relacionada às matérias-primas que o
produziu. Neste trabalho, determinou-se a composição de amostras de biodiesel em relação aos
tipos de matéria-prima através da cromatografia a gás associada à calibração multivariada. Para tal,
foram desenvolvidas três modelagens por PLS, a partir de cromatogramas de amostras de biodiesel
obtidos empregando a norma EN 14103, onde foi possível identificar, com segurança estatística, a
composição das matérias-primas de amostras de B100. As duas primeiras modelagens foram
realizadas com as áreas dos picos cromatográficos e com as áreas normalizadas, respectivamente;
nestas duas modelagens, os picos foram integrados manualmente. Na terceira modelagem, os
cromatogramas foram previamente alinhados usando o algoritmo COW, e todo o cromatograma foi
explorado pelo PLS. Os procedimentos foram aplicados a misturas de biodiesel quaternárias (soja,
sebo bovino, girassol e dendê), sendo alcançados parâmetros similares para as duas primeiras
modelagens na determinação da composição do biodiesel quanto as suas matérias-primas. Na
modelagem das áreas não normalizadas, nos conjuntos de calibração encontraram-se valores de
RMSEC < 4,40%; RMSECV < 5,36%; R2 (calibração) > 0,973 e R2 (Validação Cruzada) > 0,962; o
conjunto de previsão apresentou correlação > 0,992 e RMSEP < 3,57%. Para a modelagem das
áreas normalizadas, encontraram-se valores: RMSEC < 4,70%; RMSECV < 5,34%; R2 (calibração)
> 0,985; R2 (Validação Cruzada) > 0,963; correlação > 0,989 e RMSEP < 3,43%. A terceira
modelagem, com os cromatogramas totais alinhados, encontraram-se valores: RMSEC < 5,35%;
RMSECV < 9,14%; R2 (calibração) > 0,955 e R2 (Validação Cruzada) > 0,875; Correlação > 0,966 e
RMSEP < 7,19%. As duas primeiras modelagens estabeleceram parâmetros análogos, exatos e
seguros para avaliar o teor de cada tipo de biodiesel na composição da mistura B100. A terceira
modelagem apresentou parâmetros inferiores aos das duas primeiras modelagens; este fato pode
ser explicado porque, nesta modelagem, a altura (sinal) foi a variável avaliada, e por sua vez a
altura é um dado cromatográfico de menor confiabilidade que a área dos picos. / Salvador
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/13004 |
| Date | January 2012 |
| Creators | Lopes Neto, Vanjoaldo dos Reis |
| Contributors | Teixeira, Leonardo Sena Gomes |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0017 seconds