Submitted by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2013-10-11T17:40:12Z
No. of bitstreams: 1
2013_08_24_Tese_E_M_Assis.pdf: 5285457 bytes, checksum: ae697ead22d6e39ed4e731e1fa839205 (MD5) / Approved for entry into archive by LIVIA FREITAS(livia.freitas@ufba.br) on 2013-10-11T18:58:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1
2013_08_24_Tese_E_M_Assis.pdf: 5285457 bytes, checksum: ae697ead22d6e39ed4e731e1fa839205 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-11T18:58:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2013_08_24_Tese_E_M_Assis.pdf: 5285457 bytes, checksum: ae697ead22d6e39ed4e731e1fa839205 (MD5) / A distribuição q-Weibull foi aplicada em análise de con abilidade. Trata-se de uma
generalização com quatro parâmetros de uma distribuição amplamente utilizada em con-
abilidade, a distribuição Weibull, que possui três parâmetros. A distribuição Weibull é
baseada na função exponencial do negativo de uma potência. A distribuição q-Weibull
utiliza uma generalização da função exponencial, chamada q-exponencial, que apresenta o comportamento assintótico a uma lei de potência e recupera, também como caso particular, uma exponencial. Desta forma, em comparação com a distribuição Weibull, foi
acrescentado mais um parâmetro às expressões da função densidade de probabilidade, da
função de falha acumulada e da taxa de falha. Foram identi cados cinco padrões distintos
para a taxa de falha da distribuição q-Weibull, determinados por faixas bem de nidas dos parâmetros do modelo. Isto representa uma melhoria em relação ao modelo Weibull, capaz
de representar três padrões de comportamento para a taxa de falha. Particularmente
a taxa de falha q-Weibull é capaz de representar, além dos formatos decrescente, constante e crescente, dois outros formatos, o unimodal e a curva da banheira, que não são
possíveis para a distribuição Weibull, com parâmetros xos. Foram deduzidas expressões
para os momentos em torno do zero e da média, também para moda e mediana, além de outras propriedades características. O método de ajuste foi validado por meio de três exemplos de casos reais: componentes de poços de petróleo, estacão de solda robotizada,
e em mercado de ações. Os exemplos da estação de solda e do mercado de ações também
foram utilizados para comparação da e ciência de quatro modelos, q-Weibull, Weibull,
q-exponencial, e exponencial. Foram deduzidas expressões para a função de falha acumulada
e para taxa de falha de todas as portas de árvores de falha dinâmica, com base
na distribuição q-Weibull. Todas as expressões de falha acumulada foram validadas por meio do método de Monte Carlo. Foram deduzidas expressões de con abilidade e taxa
de falha de um componente submetido a manutenções preventivas em intervalos regulares de tempo sob condições de reparo perfeito e imperfeito no contexto da distribuição q-Weibull. As expressões para o cálculo do intervalo ótimo de manutenção preventiva foram apresentadas considerando três critérios diferentes: o custo mínimo por ciclo de manutenção, o valor máximo permitido para a taxa de falha, e o valor mínimo permitido para a confiabilidade. Para estes dois últimos critérios, as expressões deduzidas para um componente foram estendidas para uma associação em porta de árvore de falha dinâmica e foram apresentados dois exemplos. / Salvador
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/13195 |
| Date | 11 October 2013 |
| Creators | Assis, Edilson Machado de |
| Contributors | Borges, Ernesto Pinheiro, Melo, Silvio Alexandre Beisl Vieira de, Schnitman, Leizer |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds