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Dissertação PPGM Bruno B Brandão versão digital final.pdf: 2314378 bytes, checksum: e62125e067cc06d897023386e50e1df9 (MD5) / Approved for entry into archive by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2013-12-06T13:31:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Dissertação PPGM Bruno B Brandão versão digital final.pdf: 2314378 bytes, checksum: e62125e067cc06d897023386e50e1df9 (MD5) / Uma das principais variáveis hemodinâmicas do organismo humano é o Débito Cardíaco (DC). Este é definido como o volume de sangue bombeado pelo coração por minuto para a
artéria Aorta e constitui um elemento diagnóstico básico para determinação da melhor conduta clínica, influenciando as indicações para internamentos em Unidades de Tratamento Intensivo, para as intervenções cirúrgicas e outros procedimentos. O método referência para medição e monitorização do DC é a Termodiluição, realizada através da introdução do cateter de Swan-Ganz. Porém, por este método ser invasivo, alternativas são buscadas, sendo uma
delas a utilização de equipamentos para a medição do DC por ultrassom Doppler. Assim,
neste trabalho, é implementado um algoritmo que através do processamento digital do sinal de
ultrassom Doppler calcula o débito cardíaco (DC) de forma não-invasiva e automática, ou
seja, sem necessidade de realizar medições em imagens e cálculos manuais. A coleta das
amostras apenas começou após aprovação de projeto por Comitê de Ética em Pesquisa, e foi
realizada por especialista do Instituto Cárdio Pulmonar. A estimação espectral do sinal é realizada através da Transformada de Fourier de Tempo Curto. Os valores dos débitos cardíacos calculados pelo algoritmo, para todas as amostras, são apresentados e avaliados em relação ao exame ecocardiográfico padrão (EEP), baseando-se em trabalho referência, na área médica, para aferir se o algoritmo proposto é clinicamente aceitável. O resultado desta pesquisa preliminar revela-se satisfatório conforme premissa medica: erro percentual geral,
igual a 17,8%, inferior ao limite aceitável clinicamente de 20%. O coeficiente de correlação entre os DC calculados pelo EEP é igual a 0,93. Portanto, o algoritmo é considerado promissor, mas faz-se necessário a coleta de mais amostras e a expansão da abrangência dos critérios de inclusão para aferir se o algoritmo pode substituir o EEP.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/14049 |
| Date | 29 November 2012 |
| Creators | Brandão, Bruno Barros |
| Contributors | Lima, Antonio Cezar de Castro, Duarte, Angelo Amancio, Crispim, Vasconcelos Germano |
| Publisher | Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica, em Mecatrônica, UFBA, brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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