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DISSERTAÇÃO - CATIA DUARTE ANDRADE DE SANTANA.pdf: 1978967 bytes, checksum: facd529248b876f3b40a5595aca8451b (MD5) / A pesquisa foi realizada com o objetivo de analisar as dissertações aprovadas no mestrado em
Ciência da Informação do PPGCI/UFBA, no período de 2001 a 2012, de forma a identificar
tendências temáticas destas dissertações. Para isso, procedeu-se, inicialmente, ao
levantamento das dissertações em quatro diferentes ambientes (Biblioteca Digital de Teses e
Dissertações da UFBA, Repositório Institucional da UFBA, Biblioteca do ICI/UFBA e
Biblioteca Universitária Reitor Macedo Costa), localizando 113 dissertações, de onde foram
coletados os dados pertinentes para embasar a posterior classificação em Categorias temáticas
e Subcategorias temáticas. Em seguida, fez-se a relação das linhas de pesquisa do mestrado ao
longo do período investigado, com uma abordagem da história do PPGCI/UFBA. A análise
dos dados foi quali-quantitativa: isto é, utilizou-se a análise de conteúdo, para realizar a
categorização temática, e a análise estatística, para quantificar os dados coletados. Ademais,
continuou-se a análise, por meio da interpretação dos dados apresentados nas tabelas, quadros
e gráficos. A análise das categorias e subcategorias temáticas das dissertações no período
compreendido entre 2001 a 2012 revelou que nos anos de 2005 a 2008, a categoria temática
mais recorrente foi “Relação entre a informação, suas tecnologias e estruturas
organizacionais”, e que as categorias temáticas mais recorrentes nos anos de 2009 a 2012
foram “Infraestrutura e políticas de acesso e controle da informação, do documento e das
tecnologias intelectuais” e “Competências informacionais e de programas de letramento e
inclusão digital, comportamentos e hábitos informacionais”. Enquanto que a subcategoria
temática mais recorrente é “Tecnologias da Informação”, com 39 ocorrências. / ABSTRACT This work aims to analyze Master’s dissertations approved in the Information Science
Postgraduate Program from PPGCI/UFBA, in the period from 2001 to 2012, in order to
identify thematic tendencies of these dissertations. First, it was made a survey of the
dissertations available on four different places: UFBA’s Theses and Dissertations
Database, UFBA’s Institutional Repository, ICI’s Library and Reitor Macedo Costa
University Library. It was found 113 dissertations from which were collected relevant data
to support subsequent classification into thematic categories and subcategories. Then, it
was made a relation between the ICI’s Master research lines and the history of
PPGCI/UFBA, over the period analyzed. Data analysis was qualitative and quantitative: it
was applied content analysis to perform the thematic categorization and statistical analysis
to quantify the collected data. The analysis continued by interpreting the data collected,
which were disposed in tables, charts and graphs. The analysis of thematic categories and
subcategories of the Master’s dissertations showed that between 2005 and 2008 the most
recurrent thematic category was “The relation between information, its technologies and
organizational structures”; while from 2009 to 2012 it was “Infrastructure and access and
information control policies of document and intellectual technologies” and “Informational
skills and literacy programs and digital inclusion, informational behaviors and habits.” On
the other hand, the most recurrent thematic subcategory was “Information Technologies”,
with 39 occurrences.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/18177 |
Date | 26 August 2013 |
Creators | Santana, Cátia Duarte Andrade de |
Contributors | Villalobos, Ana Paula de Oliveira, Kobashi, Nair Yumiko, Matos, Maria Teresa Navarro de Brito |
Publisher | Instituto de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, UFBA/ICI, brasil |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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