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MARCUS VINÍCIUS LINHARES DE OLIVEIRA.pdf: 4896468 bytes, checksum: 2d25d39f03d0b3127ffecebbf3142711 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-09T22:08:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1
MARCUS VINÍCIUS LINHARES DE OLIVEIRA.pdf: 4896468 bytes, checksum: 2d25d39f03d0b3127ffecebbf3142711 (MD5) / Os exames de tomografia computadorizada por feixe de cone (CBCT) têm crescido em grande
escala nos últimos anos. O estabelecimento de testes de garantia de qualidade é importante para
garantir a manutenção da informação de diagnóstico utilizando protocolos otimizados. O uso
de fantomas é essencial para fazer medições de parâmetros de qualidade de imagem. Além
disso, sugere-se uma avaliação automática da imagem para evitar discordâncias inter e intraobservador.
O objetivo deste trabalho foi desenvolver um novo método para avaliação dos parâmetros
indicadores da qualidade da imagem de tomografia computadorizada de feixe cônico (TCFC) dental.
Materiais e Métodos: Um fantoma composto por uma estrutura cilíndrica de polimetilmetacrilato
(PMMA), contendo grupos de materiais de diferentes densidades que representam atenuação de várias
estruturas anatômicas foi modificado e implementado para obtenção das imagens. As imagens do
fantoma foram obtidas com diferentes protocolos de exposição em três unidades de TCFC: NewTom™
5G (QR srl, Verona, Italy), Cranex® 3D (Soredex Oy, Tuusula, Finland) e Scanora 3D (Soredex Oy,
Tuusula, Finland). Uma macro, designada CBCT_QA, foi desenvolvida, usando-se o software livre
ImageJ (National Institutes of Health, USA), para avaliar automaticamente os parâmetros indicadores
da qualidade de imagem de forma objetiva. Um sistema de gerenciamento foi desenvolvido para
acompanhamento das avaliações. Resultados: A combinação do fantoma e da macro (CBCT_QA)
permitiu a avaliação de oito parâmetros da qualidade de imagem: uniformidade, razão sinal-ruído (RSR),
ruído, razão contraste-ruído (RCR), resolução espacial, índice de artefato, acurácia geométrica e baixo
contraste. Os valores dos indicadores da qualidade da imagem variaram de acordo com a unidade de
TCFC. O fantoma pode ser aplicado para avaliação da qualidade da imagem em equipamentos com FOV
pequeno, médio e grande. O CBCT_QA permite que os resultados obtidos sejam exportados para uma
planilha do Microsoft Excel, impresso em .pdf ou armazenados para acompanhamento ao longo do
tempo. No relatório final, os valores do produto dose área (DAP) também são apresentados. Conclusão:
A metodologia desenvolvida neste estudo demonstrou ser de rápida aplicação, de baixo custo e um
método reprodutível para avaliação de parâmetros de qualidade de imagem em TCFC. / Cone beam computed tomography (CBCT) examinations have grown on a large scale in the past years.
The establishment of quality assurance testing is important to ensure diagnostic information
maintenance using optimized protocols. The use of phantoms is essential to make measurements of
image quality parameters. Furthermore, an automatic image evaluation is suggested in order to avoid
inter- and intra-observer disagreement. The aim of this study was to develop a system (phantomsoftware)
to evaluate the image quality in dental and maxillo-facial cone beam computed
tomography (CBCT). Materials and Methods: A polymethylmethacrylate (PMMA) phantom
with cylindrical structure, containing groups of different densities materials, representing
attenuation of various anatomical structures was modified and implemented for image
acquisition. The phantom´s images were obtained according different exposure protocols in
three units of CBCT: NewTom 5G™ (QR srl, Verona, Italy), 3D Cranex® (Soredex Oy,
Tuusula, Finland) and 3D Scanora (Soredex Oy, Tuusula, Finland ). A macro, called
CBCT_QA, in order to evaluate the image quality parameters automatically and objectively,
was developed using a free software, ImageJ (National Institutes of Health, USA). A
management system was developed to record the evaluation´s results. Results: Phantom and
macro (CBCT_QA) allowed the evaluation of eight image quality parameters: uniformity,
signal to noise ratio (SNR), noise, contrast-to-noise ratio (CNR) spatial resolution, artifact
index, geometric accuracy and low contrast. The values of image quality indicators ranged
according to CBCT units. Phantom allowed the evaluation of image quality in devices with
small, medium and large FOV. The results obtained can be exported to a spreadsheet from
Microsoft Excel, printed in .pdf or stored for tracking over time. Also, in the final report, the
values from dose area product (DAP) are presented. Conclusion: The new method developed
in this study presented fast application, low cost and a reproducible method for evaluating
image quality parameters in CBCT.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/21616 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Oliveira, Marcos Vinícius Linhares de |
| Contributors | Campos, Paulo Sérgio Flores, Santos, Joana Margarida Rodrigues dos, Campos, Paulo Sergio Flores, Sarmento, Viviane Almeida, Neves, Frederico Sampaio, Sales, Marcelo Augusto Oliveira de, Santos, Antonio M. R. Carvalho dos |
| Publisher | Instituto de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Processos Interativos dos Órgãos e Sistemas, UFBA, brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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