Apresenta-se um estudo sobre dois componentes fundamentais de um Sistema de Gerência de Pavimentos (SGP) operando em nível de rede: as árvores de decisão requeridas para a detecção das necessidades de manutenção dos pavimentos e os modelos para previsão de desempenho de pavimentos e de recapeamentos asfálticos. As análises foram conduzidas utilizando como referência o SGP da Concessionária Univias e outras fontes de dados e de modelos. Conclui-se que a calibração dos modelos para previsão de desempenho que é feita no SGP-Univias é confiável em termos gerais, apesar de algumas incertezas quanto à base de dados ainda estarem presentes. Há diferenças significativas entre os resultados gerados por modelos de previsão de origens distintas quando aplicados a condições estruturais e de tráfego amplas, de modo que a formulação dos modelos a serem aplicados em nível de rede tem grande importância para a confiabilidade do processo. O mesmo pode ser dito no que diz respeito às árvores de decisão, que devem ser capazes de detectar as deficiências estruturais e funcionais dos pavimentos de forma apropriada antes de atribuir as medidas corretivas apropriadas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:115 |
| Date | 00 December 2004 |
| Creators | Rui Juarez Klein |
| Contributors | Régis Martins Rodrigues |
| Publisher | Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA, instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica, instacron:ITA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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