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Modelo de rede neuronal aplicado ao reconhecimento de fonemas vocálicos presentes em um vocabulário de comando

Procurando contornar problemas inerentes às abordagens cognitiva e estatística em reconhecimento de voz, propõe-se a utilização de uma rede neuronal. Implementou-se um modelo simples de rede neuronal para o reconhecimento de alguns fonemas vocálicos pertencentes a um vocabulário de comando. O treinamento da rede foi feito com elocuções provindas de quatro locutores. Um conjunto distinto de locutores forneceu dados aplicados à entrada da rede para a realização dos testes. Em relação a outros sistemas de reconhecimento, a utilização da rede neuronal apresenta as vantagens de ser um algoritmo iterativo simples, mostrando pra o caso aplicado um comportamento estável e com possibilidades de aprendizagem para distinguir entre novas realizações de fonemas. A rede neuronal caracteriza-se pelo esforço necessário para o estabelecimento de sua estrutura e processo de aprendizagem. Concluída esta fase, a realização das funções de classificação e reconhecimento é imediata.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:1450
Date01 October 1990
CreatorsPlínio Almeida Barbosa
ContributorsOsvaldo Catsumi Imamura
PublisherInstituto Tecnológico de Aeronáutica
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA, instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica, instacron:ITA
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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