Neste trabalho analisamos dois modelos para determinar a política ótima de inspeções de um sistema minimizando o custo total esperado. Esse sistema se deteriora de acordo com um processo semi-Markoviano podendo admitir três estados: bom, defeituoso e mal. O objetivo é podermos detectar o quanto antes o estado defeituoso. Para isso são efetuados testes binários que servirão para avaliar o estado. Entretanto, falsos resultados positivos podem ocorrer. Quando um resultado positivo ocorre deve-se efetuar outro teste - o que onera o custo - (porém determinístico) para verificar se trata-se de um resultado positivo verdadeiro ou falso. Se o resultado desse segundo teste for verdadeiro, devemos submeter o sistema a um tratamento para evitar que o mesmo alcance o estado "mal" (falha). Nessa avaliação são considerados os seguintes custos: i) custo de examinar; ii) custo de um falso resultado positivo; iii) custo de tratamento; e iv) custo de falha. Com os modelos delineados utilizamos programação dinâmica para a determinação da política ótima de inspeções. E como exemplo aplicativo, utilizamos os modelos para o caso de avaliação de câncer de mama.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:1824 |
| Date | 01 December 1991 |
| Creators | Maria Eiko Nagaoka |
| Contributors | Armando Zeferino Milioni |
| Publisher | Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA, instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica, instacron:ITA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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