Este trabalho apresenta o desenvolvimento e implementação de um sistema computacional inteligente usado para gerar seqüências de montagem ótimas ou próximas da ótima para produtos industriais. Este é um importante problema a ser estudado, uma vez que o custo de montagem para um produto industrial típico pode representar até 50% do custo total de sua manufatura. O Sistema Inteligente para Montagem Automatizada (SIMA) é um programa computacional que gera seqüências de montagem otimizadas, usando duas tácnicas diferentes. A primeira técnica obtém a seqüência de montagem ótima, calculando o custo de montagem de todas as seqüências possíveis. A segunda técnica usa uma Rede Neural de Hopfield modificada e à medida que a rede interage, a função energia que representa o custo de montagem é minimizada. Resultados de simulações são apresentados para três produtos constituídos de 5, 10 e 15 partes cada um. Embora a rede neural possa ficar presa em um ponto de mínimolocal da função enegia, que nem sempre representa a melhor solução possível para o problema, os resultados das simulações mostram que, uma vez ajustados os parâmetros, a rede neural pesquisará soluções ótimas ou próximas das ótimas para a maioria dos casos testados.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:2363 |
| Date | 00 December 2000 |
| Creators | Luiz Alberto Gentil Mendes |
| Contributors | Cairo Lúcio Nascimento Júnior, Luís Gonzaga Trabasso |
| Publisher | Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA, instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica, instacron:ITA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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