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Seleção de primitivas utilizando algoritmo subida de encosta otimizado em problemas de reconhecimento de caracteres / Carlos Magno Nunes ; orientador, Celso Antonio Alves Kaestner, co-orientadores, Alceu de Souza Britto Júnior e Robert Sabourin

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2004 / Inclui bibliografia / O desenvolvimento constante de técnicas de reconhecimento de padrões, de técnicas de extração de primitivas, implementações de algoritmos genéticos e a utilização de força bruta oferecida pela utilização de redes neurais permitem a resolução de problemas / The pattern recognition techniques, feature extraction techniques, genetic algorithms implementation and brute force offered by neural nets allows to solve classification tasks more complex. These facilities allow the use of more complex features groups.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_PUC_PR:oai:www.biblioteca.pucpr.br/pergamum:perga-oai/197968
Date January 2004
CreatorsNunes, Carlos Magno
ContributorsKaestner, Celso A. A. (Celso Antonio Alves), 1955-, Britto Júnior, Alceu de Souza, 1966-, Sabourin, Robert, Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese, por eng, Texto em português, com resumo em inglês
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_PR, instname:Pontifícia Universidade Católica do Paraná, instacron:PUC_PR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationDisponível também em formato on-line

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