Utilização de redes neurais para previsão de longo prazo de tráfego internet a partir de informaçoes de fluxos de dados / Márcio Luiz Ferreira Miguel ; orientador, Manoel Camilo Penna ; co-orientador, Júlio Cesar Nievola

Description

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2011 / Bibliografia: p.79-81 / Esse trabalho investiga a utilização de redes TLFN (Time-Lagged Feedforward Network) na previsão de tráfego de longo prazo de um provedor de serviços Internet. O estudo propõe quatro modelos de previsão de tráfego baseados em redes neurais MLP (Multi-Laye / This work investigates the use of Time-Lagged Feedforward Network (TLFN) in predicting long-term traffic for one Internet service provider. The study proposes four traffic forecast models based on Multi-Layer Perceptron (MLP) neural networks, which are co

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1. http://www.biblioteca.pucpr.br/tede/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1908

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004 20

Informática Dissertações

Redes neurais (Computação)

Análise de séries temporais

Redes de computação Protocolos

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Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_PUC_PR:oai:www.biblioteca.pucpr.br/pergamum:perga-oai/278980
Date	January 2011
Creators	Miguel, Márcio Luiz Ferreira
Contributors	Penna, Manoel Camillo de Oliveira, Nievola, Júlio César, Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Portuguese, por eng, Texto em português, com resumo em inglês
Detected Language	Portuguese
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Source	reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_PR, instname:Pontifícia Universidade Católica do Paraná, instacron:PUC_PR
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation	Disponível também em formato on-line