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Método de identificação de transientes com abordagem possibilística, otimizado por algoritmo genético

Submitted by Marcele Costal de Castro (costalcastro@gmail.com) on 2017-09-20T18:26:27Z
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JOSE CARLOS SOARES DE ALMEIDA M.PDF: 406246 bytes, checksum: 8c9fa9ca253d578b9e0f7b938d783030 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-20T18:26:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1
JOSE CARLOS SOARES DE ALMEIDA M.PDF: 406246 bytes, checksum: 8c9fa9ca253d578b9e0f7b938d783030 (MD5)
Previous issue date: 2001-02 / Este trabalho desenvolve um método de identificação de transientes com abordagem possibilística, utilizando algoritmo genético para a otimização do número de centroides das classes que representam os transientes. A ideia básica do método é otimizar a partição do espaço de busca, gerando um número mínimo de subclasses, definidas como subconjuntos de classes dentro de uma partição, cujos centroides consigam distinguir as classes com o máximo de acerto nas classificações. A interpretação das subclasses como conjuntos nebulosos e a abordagem possibilística forneceram um heurística para estabelecer zonas de influência dos centroides, possibilitando a intenção da resposta “Não Sei” para transientes desconhecidos, isto é, não pertencentes ao conjunto de treinamentos.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:carpedien.ien.gov.br:ien/1922
Date02 1900
CreatorsAlmeida, José Carlos Soares de, Instituto de Engenharia Nuclear
ContributorsSchirru, Roberto, Martinez, Aquilino Senra, Pereira, Cláudio M. N. A., Schirru, Roberto
PublisherInstituto de Engenharia Nuclear, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Nuclear, IEN, Brasil, Universidade Federal do Rio de Janeiro
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional do IEN, instname:Instituto de Engenharia Nuclear, instacron:IEN
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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