Resumo O presente trabalho teve como objetivo a obtenção e implementação de um algoritmo de geração de um classificador, no contexto da Mineração de Dados. Este classificador utilizou Algoritmos Genéticos (AGs). Alguns dos fundamentos que justificaram a escolha deste paradigma, foram baseados em sua grande capacidade em lidar com ruídos, dados inválidos ou imprecisos e, sua facilidade de adaptação frente à diferentes domínios de dados. A principal contribução do algoritmo projetado é a utilização de listas tabu restringindo o processo de seleção do AG. Esta restrição permite gerar um conjunto de regras potenciais para o classificador. Este tipo de estrategia foi proposta recentemente para trabalhar com funções multimodais e ainda não tinha sido avaliado seu comportamento no contexto de mineração de dados. Para análise da eficiência do algoritmo implementado foram realizados testes em cinco bases de dados, e os resultados comparados a 34 algoritmos classificadores. Posteriormente, foram realizados testes com adição de ruídos nas bases de dados. O algoritmo implementado demonstrou ser efeciente e robusto. A estratégia utilizada para manter a diversidade do AGs se mostrou válida, pois mesmo na utilização de populações menores, o algoritmo conseguiu manter sua precisão de classificação. A maior dificuldade encontrada no algoritmo foi o ajuste da medida de distância, parâmetro utilizado para as listas Tabu, o que afetou diretamente os resultados da precisão de classificação do algoritmo.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/25094 |
| Date | 08 February 2011 |
| Creators | Lopes, Fábio Mendonça |
| Contributors | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática, Ramirez Pozo, Aurora Trinidad |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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