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Descoberta de conhecimento em base de dados para identificação da maturidade de serviços de tecnologia da informação em hospitais

Orientadora : Profª. Drª. Denise Fukumi Tsunoda / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação. Defesa: Curitiba, 10/02/2015 / Inclui bibliografia / Área de concentração: Gestão da informação / Resumo: Descreve o desenvolvimento de uma pesquisa sobre a aplicabilidade do
processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (KDD)
para identificação da maturidade de serviços de tecnologia de
informação em hospitais. A pesquisa foi realizada em três etapas. Na
primeira foi realizado o levantamento bibliográfico e análise de
informações sobre o conhecimento acerca da Tecnologia da
Informação, da sua crescente importância no ambiente hospitalar, da
maturidade de serviços de Tecnologia da Informação como elemento de
autoconhecimento e desenvolvimento organizacional e, do processo de
descoberta de conhecimento em bases de dados como método de
busca de padrões capazes de orientar a tomada de decisão. A segunda
etapa, quantitativa, buscou identificar os níveis de maturidade dos
serviços, baseado no Capability Maturity Model Integrated of service do
Software Engineering Institute e foi instrumentalizada por uma survey
realizada junto a gestores de oito instituições hospitalares de Curitiba.
A terceira etapa, qualitativa, se deu pela aplicação do processo de
descoberta de conhecimento em bases de dados às bases de Ordens
de Serviços de Tecnologia da Informação de duas das instituições
participantes da pesquisa quantitativa, na busca de padrões capazes
de identificar a maturidade dos serviços. Na consolidação da pesquisa
qualitativa foi possível observar que 75% dos hospitais analisados
encontram-se entre nível 01 e 02 de maturidade e cada um deles segue
um modelo próprio de desenvolvimento dos serviços de tecnologia da
informação, nem sempre compatível com o modelo do Software
Engineering Institute. No que tange a aplicação do KDD, a pesquisa
qualitativa demonstrou que o processo foi capaz de indicar o
atendimento de quase 50% das áreas de processo do modelo utilizado,
para ambas as instituições. Ainda assim, não foi capaz de determinar o
nível evolutivo em que se encontravam, dado o grau de profundidade e
qualidade das informações disponíveis nos sistemas de informação das
mesmas. O aprofundamento desta pesquisa abre a oportunidade ao
desenvolvimento de um modelo automatizado capaz de tratar dados
operacionais indicando ou certificando os níveis de maturidade, e
consequentemente melhor direcionar as ações do setor de TI, em
benefício de toda a organização.
Palavras-chave: gestão de tecnologia da informação, nível de
qualidade de serviço de TI, gestão hospitalar. / Abstract: The current document describes the research about the application of
knowledge discovery in databases process (KDD) aiming at the
identification of the maturity level of Information Technology (IT)
services in hospitals. The research was conducted in three steps. The
first was an extensive literature review on IT knowledge, its growing
relevance in the hospital environment, the maturity of IT services as a
self-knowledge and organizational development element, and the
knowledge discovery in databases process (KDD) as a pattern search
method to guide the decision-making. The second step, quantitative,
aimed at identifying the maturity level of services of their institutions,
following the concepts of the Software Engineering Institute (SEI) -
CMMI-SVC through a survey sent to eight hospital managers in
Curitiba. The third step, qualitative, was the application of the KDD
process to the IT SO (service orders) databases from two of the
hospitals that had participated of quantitative research, to search for
patterns, which could identify maturity level of their services. The
consolidation of the qualitative research indicated that 75% of hospitals
surveyed could be classified between levels 01 and 02 of maturity and
that each of them follows its own pathway for the development of
information technology services, not always compatible with the
Software Engineering Institute model. Regarding the application of
KDD, the qualitative research has shown that the process indicated that
almost 50% of the process areas were accomplished in both
institutions. Still, it was not able to determine the evolutionary level
where they were, given the depth and quality of information available in
their information systems. The continuity of this work may bring up the
opportunity for the development of an automated model capable of
handling operational data to indicate or certify the maturity levels in
organizations and consequently direct the actions of the IT services
producing benefits to the entire organization.
Keywords: IT management, IT quality service, hospital management.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/37476
Date January 2015
CreatorsFrança, Gilson Eloy Fernandes
ContributorsTsunoda, Denise Fukumi, 1972-, Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Programa de Pós-Graduação em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format174 f. : il. (algumas color.), grafs. ; 31 cm., application/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationDisponível em formato digital

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