Orientador : Prof. Dr. Cassius Tadeu Scarpin / Anexo cd-rom / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Defesa: Curitiba, 12/03/2015 / Inclui referências / Resumo: A criação e a abrangências das Zonas Eleitorais no Brasil se deu principalmente, até o presente momento, segundo um único critério, a saber, o número de eleitores. Fatores como o número de processos tramitando, o número de municípios atendidos e outros não foram levados em consideração, causando distorções no volume de trabalho de cada Zona Eleitoral. Surge então, neste contexto, a oportunidade de aplicação dos conceitos e métodos de Pesquisa Operacional no sentido de estudar o problema em tela e reorganizar os recursos humanos e materiais já existentes para equalizar o volume de trabalho das zonas eleitorais, trazendo reflexo direto no melhor atendimento à população e ao uso mais eficiente dos recursos públicos, fato que é um anseio e uma necessidade crescente em nosso país. Utilizou-se uma modelagem multi-objetivo para realizar a designação de aproximadamente 3900 pontos (os locais de votação de Santa Catarina) a um intervalo de 76 a 131 Zonas Eleitorais, gerando a simulação de 56 cenários disponíveis para análises. Palavras chave: Setor público, otimização, Justiça Eleitoral, p-mediana, algoritmo genético. / Abstract: The creation and the frontiers of Electoral Districts in Brazil, until now, followed the application of only one criteria, the number of electors. The number of judicial processes, the number of municipalities and other factors were not considered before, causing distortions on the work load distribution of each electoral district. This scenario brings the opportunity to the direct application of Operational Research Methods to study the problem and reorganize human and materials resources, to balance the work load, in order to provide a best service to the citizens and more efficient use to the public funds, which is an aspiration and need in Brazil. The work is a multi-objective modeling to designate 3912 points (the voting sites in the state of Santa Catarina, Brazil) to an interval from 76 to 131 electoral districts. This task generated 56 scenarios available to analisys. Key-words: public service, optimization, genetic algorithm
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/38137 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Delbem, Guilherme Augusto |
| Contributors | Scarpin, Cassius Tadeu, 1980-, Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 77f. : il. algumas color., tabs., grafs., maps., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Disponível em formato digital |
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