Orientador : Prof. Dr. Julio Eduardo Arce / Coorientador : Prof. Dr. Arinei Carlos Lindbeck da Silva / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 27/03/2015 / Inclui referências : f. 50-51 / Área de concentração : Manejo florestal / Resumo: O planejamento da colheita florestal está entre as etapas mais importantes do empreendimento florestal devido principalmente ao seu alto custo. Planejar espacialmente a colheita está se tornando cada vez mais comum, pois os problemas que eram considerados muito restritivos computacionalmente no início da aplicação da pesquisa operacional no setor florestal tiveram suas formulações reorganizadas de maneira a facilitar a resolução, isso sem mencionar que os recursos computacionais e os programas otimizadores (solvers) existentes estão cada vez mais capazes de solucionar problemas maiores e mais complexos. Representar as vizinhanças entre unidades de manejo na forma de restrições tem sido uma tarefa desafiadora, pois cada conjunto de unidades de manejo tem uma conformação diferenciada e para que todas as combinações possíveis entre as unidades fiquem explícitas é necessário um esforço computacional a mais que o esforço de apenas resolver o modelo matemático, em outras palavras, gerar o modelo matemático também é uma tarefa que merece atenção. Neste trabalho foi utilizado um grupo de talhões (unidades de manejo) com apenas 26 unidades e posteriormente foi aplicada a mesma metodologia em uma área comercial com cerca de 10 mil hectares plantados com o gênero Pinus. As formulações e algoritmos já existentes para este tipo de problema foram utilizados com sucesso e graças à facilidade que linguagens computacionais matemáticas proporcionam foi possível criar uma rotina que consegue formular as restrições para qualquer floresta, desde que seja fornecida uma matriz de adjacência das unidades de manejo. Adicionalmente também é apresentado um procedimento para automatizar a criação da matriz de adjacência usando uma rotina dentro de um programa de Sistemas de Informações Geográficas (SIG). Os conjuntos de unidades de manejo testados tiveram um decréscimo no Valor Presente Líquido à medida que foram acrescentadas as restrições de áreas máxima e/ou mínima contínuas, assim como um maior tempo necessário para que o solver conseguisse encontrar a solução ótima. Palavras-chave: Adjacência de Talhões; Otimização do Planejamento Florestal; Modelo de Restrição por Área; Blocos de Colheita. / Abstract: The forest harvesting planning is among the most important stages of forest activity because its high costs. Planning spatially the harvest is becoming increasingly common, as problems that were considered too restrictive computationally early in the application of operations research in the forestry sector had their formulations reorganized in order to facilitate the resolution, not to mention that the current computational resources and existing solvers programs are progressively more able to face larger and more complex problems. Represent the neighborhoods between management units in the form of restrictions has been a challenging task, as each set of management units has a different spatial conformation and, in order to achieve all possible combinations among them, an extra computational effort is needed apart than just the effort to solve the problem, in other words, to generate the problem is also a task that deserves attention. In this study it was first used a group of stands (management units) with only 26 units and the same methodology was extended to a commercial area with around 10 thousand hectares planted with Pinus. The formulations and algorithms existent for this type of problem have been successfully used and thanks to the aid provided by mathematical computer languages it was possible to create a script that can make restrictions to any forest, as long as an adjacency matrix of the management units is provided. Additionally, it is also presented a procedure to automate the creation of the adjacency matrix using a routine within a Geographic Information Systems program (GIS). The sets of management units tested had a decrease in Net Present Value as the restrictions of maximum and/or minimum continuous area were added, and a longer time was required for the solver to find the optimal solution. Keywords: Stands Adjacency, Forestry Planning Optimization, Area Restriction Model, Harvest Clusters.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/46016 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Jaskiu, Eldemar |
| Contributors | Silva, Arinei Carlos Lindbeck da, 1960-, Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, Arce, Julio Eduardo |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 63 f. : il. algumas color., tabs., maps., grafs., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Disponível em formato digital |
Page generated in 0.0021 seconds