Orientadora : Profª. Drª. Denise Fukumi Tsunoda / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação. Defesa: Curitiba, 05/12/2017 / Inclui referências : f. 120-125 / Resumo: Este trabalho trata do tema Business Intelligence (BI), mais especificamente de uma proposta metodológica capaz de auxiliar gestores no processo de tomada de decisão sobre a evasão escolar, para isso buscou-se o desenvolvimento de um método por meio da elaboração de uma aplicação de BI que possa ser replicada a universidades e institutos federais de educação que aderiram ao termo de cooperação com a Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) para utilização dos sistemas SIG. O referencial teórico abordou os temas: sistemas de informação, Business Intelligence, visualização da informação, e por fim, evasão escolar. A pesquisa caracteriza-se como exploratória, com abordagem qualitativa e para sua realização utilizou-se uma adaptação da metodologia de desenvolvimento de projetos de mineração de dados conhecida como CRISP-DM e a ferramenta de BI QlikView. A unidade de análise foi o Instituto Federal do Paraná (IFPR). Para identificar dados acerca da evasão escolar foram realizados questionários encaminhados a gestores e pessoas envolvidas com atividades relacionadas a alunos. A proposta metodológica desenvolvida permite disponibilizar informações consolidadas por meio de uma ferramenta de BI, na qual gestores podem consultar dados e informações sobre a evasão escolar por meio de indicadores e gráficos, de uma forma simples, amigável e dinâmica, permitindo analisar dados sob diversas perspectivas para apoiá-los na tomada de decisões sobre a evasão escolar. O resultado deste trabalho apresentou uma avaliação positiva, na qual a aplicação de BI proposta obteve um grau de concordância médio de aproximadamente 96,21% para todos os itens em que foi avaliada, alcançando e demonstrando que a proposta referida pode auxiliar a tomada de decisão acerca da evasão escolar reduzindo o seu impacto social, econômico, político, acadêmico e financeiro. Palavras-chave: Business Intelligence. Visualização da Informação. Evasão Escolar. Tomada de Decisão. / Abstract: This paper deals with the theme of Business Intelligence (BI), more specifically a methodological proposal capable of assisting managers in the decision-making process on school drop-out. For this purpose, a method was developed through the elaboration of an application of BI that can be replicated to universities and federal institutes of education that have adhered to the term of cooperation with the Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN) for the use of GIS systems. The theoretical framework addressed the themes: information systems, Business Intelligence, visualization of information, and, finally, school dropout. The research is characterized as exploratory, with a qualitative approach and for its accomplishment an adaptation of the development methodology of data mining projects known as CRISP-DM and the BI tool QlikView was used. The unit of analysis was the Federal Institute of Paraná (IFPR). To identify data about school dropout, questionnaires were sent to managers and people involved with activities related to students. The methodological proposal developed enables consolidated information to be made available through a BI tool, in which managers can consult data and information about school dropouts through indicators and graphs, in a simple, friendly and dynamic way, allowing the analysis of data from different perspectives to support them in making decisions about school dropout. The result of this work presented a positive evaluation, in which the proposed BI application obtained an average degree of agreement of approximately 96.21% for all items that were evaluated, reaching and demonstrating that the referred proposal can help decision making of school dropout reducing its social, economic, political, academic and financial impact. Key-words: Business Intelligence. Information Visualization. School Evasion. Decision Making.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/53214 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Santos, Jefferson Steidel dos |
| Contributors | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Programa de Pós-Graduação em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação, Tsunoda, Denise Fukumi |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 140 f. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Disponível em formato digital |
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