Orientadora : Profª. Drª. Alda Lúcia Gomes Monteiro / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Zootecnia. Defesa: Curitiba, 14/11/2017 / Inclui referências : f. 224-248 / Resumo: A produção de ovinos para carne é uma atividade que possui diversas vantagens econômicas e sociais. A partir do início do século XXI, a ovinocultura do Estado do Paraná tem se destacado no cenário produtivo nacional. Esta tese teve como objetivo geral realizar a análise econômica e organizacional de sistemas de produção de ovinos para carne no Estado do Paraná. Para tal, foram realizados cinco estudos. O primeiro estudo teve por objetivo identificar e caracterizar o perfil de sistemas de produção de ovinos para carne representativos de cinco mesorregiões do Estado do Paraná, durante o ciclo de produção do ano de 2015. Com o apoio da Federação da Agricultura do Estado do Paraná (FAEP), a amostra foi definida e selecionada por meio da metodologia rapid appraisal, aplicada durante reuniões de mobilização de ovinocultores em cinco mesorregiões do Paraná que somadas, correspondem à 65,22% do rebanho ovino do Estado. Foram identificadas associações para produção e comercialização de ovinos nessas regiões. Os dados foram coletados por meio de questionário semiestruturado aplicado durante visitas à estas propriedades, abordando os seguintes aspectos: (i) perfil da propriedade, do proprietário e mão de obra; (ii) características do rebanho; (iii) sistemas de produção e alimentação; (iv) instalações; (v) manejo reprodutivo e sanitário; (vi) desafios e perspectivas futuras. Os resultados indicaram heterogeneidade nos sistemas de produção e dificuldades na definição de padrões para o desenvolvimento da atividade, além da necessidade de melhorias dos indicadores zootécnicos e do controle gerencial das propriedades. O segundo estudo teve por objetivo identificar e quantificar os custos e as receitas dos sistemas de produção de ovinos caracterizados no primeiro estudo. Foram coletados dados referentes à estrutura produtiva, escrituração zootécnica, atividades de manejo e fluxo de caixa do ciclo de produção do ano de 2015. O custo de produção foi calculado utilizando a metodologia recomendada pelo Instituto de Economia Agrícola do Estado de São Paulo. Quanto aos custos, os resultados revelaram que: a alimentação dos animais foi o componente com maior impacto nos custos variáveis; o aproveitamento dos recursos alimentares disponíveis na propriedade, especialmente nos sistemas de integração lavoura-pecuária, contribuíram para a redução dos custos; gastos com suplementação mineral e sanidade representaram maior participação nos custos de produção dos sistemas com menor escala produtiva; o aproveitamento de instalações pré-existentes contribuiu para a redução do capital imobilizado e para a redução dos custos fixos e, o uso compartilhado de insumos promoveu a diluição dos custos que, aliada à escala produtiva e diversificação de atividades, foram decisivas para a obtenção de saldos positivos. Referente às receitas, foi observado que, mesmo que o foco de produção seja a carne de cordeiro, outras receitas do sistema foram importantes para a obtenção de saldos positivos, tais como: a retenção de animais no plantel, nascidos no ciclo de produção em análise, a venda de animais a outros produtores e a venda de animais de descarte. O terceiro estudo teve por objetivo, a partir de indicadores técnico-econômicos, estabelecer tipos que descrevam e caracterizem as propriedades representativas desta pesquisa. Uma análise de componentes principais (PCA) foi utilizada para verificar a relação entre as diferentes variáveis que caracterizam as propriedades. As variáveis utilizadas para a determinação da tipologia foram: número de matrizes do rebanho (V1), custo total do kg de produto gerador de receita (V2); custo com alimentação dos ovinos (V3), custo com mão de obra (V4), custo com depreciação de instalações e equipamentos (V5) e, margem bruta do resultado econômico do ciclo de produção (V6). O teste de Kaiser-Meyer-Olkim (KMO) apresentou resultado de 0,779 e o teste de esfericidade Bartlett foi significativo (P< 0,001). Os dois componentes principais explicaram 73,98% da variância. Foi realizada a análise de clusters (CA) a partir dos componentes gerados que resultou em três grupos distintos: um com nove, um com oito e um com sete propriedades. Os resultados levaram ao agrupamento das propriedades com similaridades para características como: escala produtiva, nível de integração com as atividades agrícolas, valorização da estrutura organizacional cooperativista e das iniciativas de controle zootécnico e gerencial, eficiência reprodutiva e presença de assistência técnica continuada. O agrupamento por tipos permitiu a redução de 24 propriedades representativas para três grupos de sistemas, oportunizando um melhor conhecimento da produção de ovinos para carne do Estado do Paraná. O quarto estudo teve por objetivo identificar, descrever e analisar a atuação de cooperativas agropecuárias como agentes estratégicos para o desenvolvimento da ovinocultura para carne no Estado do Paraná. Foi realizada uma pesquisa qualitativa exploratória nas quatro cooperativas em atividade na cadeia produtiva de carne ovina do Estado do Paraná no ano de 2016. Foram entrevistados gestores destas cooperativas e especialistas da cadeia produtiva de suas regiões de abrangência. Na descrição dos resultados, foi possível classificar as cooperativas em dois grupos: aquelas que desenvolvem várias atividades agroindustriais e aquelas que atuam exclusivamente com ovinocultura. Os resultados revelaram que as cooperativas representam valioso instrumento de fortalecimento para a produção de ovinos no Estado do Paraná. Revelaram também que não há padrão tecnológico único para a produção de ovinos e que as cooperativas que atuam em outros segmentos agroindustriais, sendo a ovinocultura mais uma atividade no portfólio destas empresas, parecem obter melhores resultados com a atividade, possuindo maiores expectativas de expansão e buscando estratégias para superar seus principais desafios, especialmente os relacionados ao abate dos animais e ao processamento da carne e derivados. Já as cooperativas que atuam exclusivamente no setor de ovinocultura aguardam maior intervenção e apoio governamental, especialmente por meio de transferência de recursos e assistência técnica. O quinto estudo teve por objetivo estimar os efeitos da inserção da ovinocultura em sistemas de produção agrícolas do Estado do Paraná na otimização dos recursos disponíveis e maximização do resultado econômico por meio da técnica de programação linear. Foram testados dois modelos de maximização do lucro operacional, simulando a integração lavoura-pecuária em uma propriedade representativa, pressupondo a existência de um rebanho de ovinos com 250 matrizes e área agrícola disponível de 100 hectares para um horizonte produtivo de cinco anos. Os modelos foram processados com o uso do solver CPLEX por meio do software General Algebraic Modeling System (GAMS). Na simulação de cenários, os resultados com maior lucro operacional apontam para a produção de alimentos para os animais a partir das culturas anuais de inverno, demonstrando a importância dos processos de integração para a maximização do resultado econômico da produção agropecuária no Estado do Paraná. Com o aprofundamento dos estudos sobre caracterização de sistemas de produção de ovinos, associada à análise econômica e organizacional desses sistemas, foi possível constatar a aptidão do Paraná para a produção de carne ovina diferenciada. Também ficou evidente o potencial para o crescimento da atividade, diante do posicionamento estratégico do Estado, para o processamento e distribuição do produto aos principais centros consumidores do Brasil, além da relevância de sua estrutura organizacional e de coordenação desta cadeia produtiva. Palavras-chave: Análise de cluster. Cadeia produtiva da carne ovina. Cooperativismo na ovinocultura. Custos. Estrutura organizacional. Programação linear. / Abstract: Meat sheep farming is an activity that has several economic and social advantages. Since the beginning of the 21st century, sheep farming in the State of Paraná has stood out in the national production scenario. The general aim of this thesis was to carry out an economic and organizational analysis of meat sheep production systems in the State of Paraná; for such, five studies were performed. The first study aimed to identify and characterize representative meat sheep production system profiles of five mesoregions in the State of Paraná during the 2015 production cycle. With the support of FAEP - Federação da Agricultura do Estado do Paraná (Agriculture Federation of the State of Paraná), the sample was defined and selected through the rapid appraisal methodology, which was applied at sheep farmer mobility meetings in five selected mesoregions of the State, upon which occasion sheep production and marketing associations, which together account for 65.22% of the sheep population in the State, were identified. Data were collected by means of a semi-structured questionnaire applied during visits to farms, addressing the following aspects: (i) farm, farm owner and labor profiles; (ii) flock characteristics; (iii) production and feeding systems; (iv) facilities; (v) reproductive and sanitary management; (vi) challenges and future prospects. The results obtained identified production system heterogeneity and difficulties in defining standards for the activity development, in addition to the need for zootechnical indicator improvement and farm managerial control. The second study aimed to identify and quantify costs and revenues of the representative sheep production systems characterized in the first study. Data regarding the production structure, zootechnical records, management activities and cash flow referring to the 2015 production cycle were collected. Production costs were calculated by using the methodology recommended by the Institute of Agricultural Economics of the State of São Paulo. The result costs showed that: animal feed was the most impacting component on variable costs; the use of available food resources on the farm, especially in integrated crop-livestock systems, contributed to cost reduction; mineral supplementation and sanitation expenses had greater participation in the production costs of smaller scale production systems; the use of pre-existing facilities contributed to the reduction of fixed assets and fixed costs; the shared use of inputs promoted cost dilution which, together with the production scale and activity diversification, were decisive to obtain positive balances. As for revenues, it was observed that, even when the production focus is lamb meat, other system revenues were important and played a decisive role in obtaining positive balances, such as: retention in the flock of animals born in the production cycle under analysis, the sale of animals to other farmers and the sale of culled animals. The third study aimed to establish typology so as to describe and characterize the representative farms under analysis based on technical and economic indicators. The principal component analysis (PCA) method was used to verify the relationship between different variables that characterized the farms. Variables used to determine typology were: number of matrices in the flock (V1); revenue-generating product total cost per kg (V2); sheep feeding costs (V3), labor costs (V4); facility and equipment depreciation costs (V5), and production cycle economic result gross margin (V6). The Kaiser-Meyer-Olkim test (KMO) showed a result of 0.779, and the Bartlett sphericity test was significant (P <0.001). The two major components accounted for 73.98% of the variance. Cluster analysis (CA) was performed from the generated components, resulting in three distinct groups: one including nine, another eight and the third seven farms. The results classified farms into groups with similar characteristics, such as production scale, integration with agricultural activities, cooperative organizational structure and zootechnical and managerial control initiative appreciation, reproductive efficiency and continuous technical assistance availability. Typology classification allowed the reduction of diversity between representative farms in three of the groups, providing better knowledge of meat sheep production in the State of Paraná. The fourth study aimed to identify, describe and analyze the performance of agricultural cooperatives as strategic agents for the development of meat sheep production in the State of Paraná. A qualitative exploratory research was carried out in the four cooperatives acting in the sheep meat production chain in the State of Paraná in 2016. Cooperative managers and specialists in the productive chain in their respective coverage areas were interviewed. In the result description, it was possible to classify these cooperatives into two groups: those that develop various agribusiness activities and those that operate exclusively with sheep and goat farming. The results obtained showed that cooperatives are a valuable tool to strengthen sheep production in the State of Paraná, that there is no single technological standard for sheep production, and that cooperatives that active in other agribusiness branches, with sheep farming being just another activity in their portfolios, seem to obtain better results in the activity, having higher expansion expectations and seeking strategies to overcome their main challenges, especially those related to animal slaughter and meat and meat product processing. On the other hand, cooperatives that operate exclusively in the sheep industry expect greater intervention and government support, especially with reference to resource transfer and technical assistance. The fifth study aimed to estimate the effects of the insertion of sheep farming into agricultural production systems in the State of Paraná for the optimization of available resources and the maximization of economic results through the linear programming technique. Two operating profit maximization models were tested which simulated crop-livestock integration on a representative farm, assuming the existence of a sheep flock that included 250 matrices and an available agricultural area of 100 hectares within a five-year production horizon. The models were processed by means of the CPLEX solver using the General Algebraic Modeling System (GAMS) software. In the scenario simulation, the results which showed highest operating profits pointed to the production of animal feed from the annual winter crops, thus demonstrating the importance of integration processes to maximize agricultural production economic results in the State of Paraná. By doing more comprehensive, in-depth studies on the characterization of sheep production systems, together with the economic and organizational analysis of these systems, the research evidenced the ability of Paraná to produce differentiated sheep meat in terms of quality and brand consolidation, as well as the growth potential of the activity, in view of the strategic location of the State for the processing and distribution of the product to major consumer centers in Brazil, as well as the organizational structure and coordination of this productive chain. Keywords: Cluster analysis. Productive chain of the sheep meat. Cooperativism in the sheep industry. Costs. Organizational structure. Linear programming.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/53289 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Debortoli, Elísio de Camargo |
| Contributors | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Zootecnia, Monteiro, Alda Lucia Gomes |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 275 p. : il., gráfs, mapas, tabs., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Disponível em formato digital |
Page generated in 0.0031 seconds