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Descoberta de relações alométricas entre população e crime dentro de uma grande metrópole / Discovery of allometric relations between population and crime within a large metropolis. (Inglês)

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:56:52Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 2017-07-21 / Recently humanity has just crossed an important landmark in its history with the majority
of people now living in large cities. This population concentration is capable of boosting the growth of positive indicators such as innovation, the production of new patents and supercreative employment, but increases the spread of diseases and the occurrence of crimes. Faced with the realization that crime rates grow year after year in these large urban centers, we sought to understand the dynamics of crime within cities. We investigate at the subscale of the neighborhoods of a highly populated city the incidence of property crimes in terms of both the resident and the floating population. Our results show that a relevant allometric relation could only be observed between property crimes and floating population. More precisely, the evidence of a superlinear behavior indicates that a disproportional number of property crimes occurs in regions where an increased flow of people takes place in the city. For comparison, we also found that the number of crimes of peace disturbance only correlates well, and in a superlinear fashion too, with the resident population. Our study raises the interesting possibility that the superlinearity observed in previous studies [Bettencourt et al., Proc. Natl. Acad. Sci. USA 104, 7301 (2007) and Melo et al., Sci. Rep. 4, 6239 (2014)] for homicides versus population at the city scale could have its origin in the fact that the floating population, and not the resident one, should be taken as the relevant variable determining the intrinsic microdynamical behavior of the system. This finding was the motivation for the codification of a framework that supports the analysis of population and crime data to propose city divisions that allow the allocation of police by floating population and resident population statistics. / Recentemente a humanidade atravessou um marco importante em sua história com a constatação de que a maioria da sua população agora se concentra nas grandes cidades. Essa concentração populacional é capaz de potencializar o crescimento de indicadores positivos como inovação, produção de novas patentes e empregos supercriativos, porém potencializa a propagação de doenças e a ocorrência de crimes. Diante da constatação de que as taxas de crimes crescem ano após ano em muitos desses grandes centros urbanos, buscou-se compreender a dinâmica do crime dentro de uma cidade. Foi investigada a incidência de crimes contra o patrimônio, tanto em função de população residente quanto em função de população flutuante, em aglomerados de população dentro de uma grande metrópole brasileira. Foi encontrada uma relevante relação alométrica, mas que só pôde ser observada entre o crimes contra o patrimônio e população flutuante. Mais precisamente, a evidência de um comportamento alométrico superlinear indica que um número desproporcional de crimes ocorre em regiões onde o fluxo de pessoas é maior. Também foi descoberto que o número de chamadas à polícia por perturbação de sossego alheio é correlacionado, também de forma superlinear, com a população residente. Esta tese levanta a interessante possibilidade de que a superlinearidade observada em estudos anteriores [Bettencourt et al., Proc. Natl. Acad. Sci. USA 104, 7301 (2007) e Melo et al., Sci. Rep. 4, 6239 (2014)] para crimes sérios em função de população, em escala de cidade, pode ter origem na mobilidade humana, e não na presença de residentes como se pensava. Esse achado foi a motivação para a codificação de um framework, que apoia a análise de dados de população e crime para que sejam propostas divisões de cidade que permitam a alocação de policiais por estatísticas de população flutuante e residente.

Palavras-chave: Alometria, Crime, População

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.unifor.br:tede/101881
Date21 July 2017
CreatorsCaminha Neto, Carlos de Oliveira
ContributorsFurtado, João José Vasco Peixoto, Furtado, João José Vasco Peixoto, Beato Filho, Claudio Chaves, Menezes, Ronaldo Parente de, Pequeno, Tarcísio Haroldo Cavalcante, Andrade Junior, José Soares de
PublisherUniversidade de Fortaleza, Doutorado Em Informática Aplicada, UNIFOR, Brasil, Centro de Ciências Tecnológicas
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR, instname:Universidade de Fortaleza, instacron:UNIFOR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
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