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Previous issue date: 2013-07-26 / Wireless Sensor Networks (WSN) are becoming increasingly popular in civilian and military applications, such as monitoring, disaster recovery, control, automation and many others. Due to this dissemination of WSN and lack of computational resources of sensors, these networks have become target of all kinds of attacks from adversaries interested in compromising their operation. Thus, in recent years, many security mechanisms have been proposed to minimize the impact of attacks in sensor networks and make users of these networks to have access to reliable data. However, it is possible that adversaries are able to perform attacks capable of circumventing the security mechanisms installed in a WSN, making that the users of these networks receive corrupted data, even though they have the impression that they are using reliable data. Thus, it is necessary a mechanism able to quantify the security level of the sensor data and inform it to WSN users so that they can be aware of the reliability of these data and be able to make educated decisions about their use. However, existing works to quantify security in WSN are still not able to meet all the criteria necessary to estimate the security level of the sensor data. Hence, this work presents the Sensor Data Security Estimator (SDSE), a framework able to estimate the security level of data from wireless sensor networks using security metrics obtained from security mechanisms installed in the network. The security metrics defined by the SDSE can also be used to help professionals to make decisions about how to choose between alternative security architectures and evaluate different security mechanisms. The metrics and security level estimated by the SDSE are rigorously validated through simulations that show the accuracy of the proposed framework. The comparisons with other existing works show that the results obtained by the SDSE are quite promising.
Keywords: Wireless Sensor Networks, Security Level, Security Metrics. / As Redes de Sensores sem Fio (RSSF) estão se tornando cada vez mais populares em aplicações militares e civis, tais como monitoramento, recuperação de desastres, controle, automação e muitas outras. Devido a essa difusão das RSSF e a escassez de recursos computacionais dos sensores, essas redes se tornaram alvo dos mais variados tipos de ataques de adversários interessados em comprometer seu funcionamento. Com isso, nos últimos anos, inúmeros mecanismos de segurança vêm sendo propostos para minimizar o impacto de ataques nas redes de sensores e fazer com que os usuários destas redes tenham acesso a dados confiáveis. Entretanto, é possível que adversários consigam realizar ataques capazes de burlar os mecanismos de segurança instalados em uma RSSF, fazendo com que os usuários dessas redes recebam dados corrompidos, embora tenham a impressão de que estão utilizando dados confiáveis. Desse modo, faz-se necessário um mecanismo capaz de quantificar o nível de segurança dos dados dos sensores e informá-lo aos usuários das RSSF, para que estes tenham conhecimento da confiabilidade desses dados e possam tomar decisões informadas sobre sua utilização. Contudo, os trabalhos existentes para quantificar segurança em RSSF ainda não são capazes de atender a todos os critérios necessários para se estimar o nível de segurança dos dados dos sensores. Diante disso, este trabalho apresenta o Sensor Data Security Estimator (SDSE), um framework capaz de estimar o nível de segurança dos dados de uma rede de sensores sem fio a partir de métricas de segurança obtidas por meio dos mecanismos de segurança instalados na rede. As métricas de segurança definidas pelo SDSE também podem ser utilizadas para ajudar profissionais a tomar decisões sobre como escolher entre arquiteturas de segurança alternativas e avaliar diferentes mecanismos de segurança. As métricas e o nível de segurança estimados pelo SDSE são rigorosamente validados por meio de simulações que mostram a acurácia do framework proposto. As comparações realizadas com outros trabalhos existentes apontam que os resultados obtidos pelo SDSE são bastante promissores.
Palavras-chave: Redes de Sensores sem Fio, Nível de Segurança, Métricas de Segurança.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.unifor.br:tede/91396 |
| Date | 26 July 2013 |
| Creators | Ramos, Alex Lacerda |
| Contributors | Holanda Filho, Raimir, Andrade, Rossana Maria de Castro, Holanda Filho, Raimir, Sampaio, Americo Tadeu Falcone |
| Publisher | Universidade de Fortaleza, Mestrado Em Informática Aplicada, UNIFOR, Brasil, Centro de Ciências Tecnológicas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR, instname:Universidade de Fortaleza, instacron:UNIFOR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 5443571202788449035, 500, 500, -7645770940771915222 |
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