Made available in DSpace on 2019-03-29T23:52:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 2014-12-12 / The integration of information from biomedical devices is of fundamental importance for assisting medical diagnosis. In this sense, the present work aimed to develop a system able to manage and process in real time biomedical data. The major advantage of the proposed system is the ability to add new medical devices and integrate their results with the existing ones. The devices considered in this work were brainwave sensors, baropodometric treadmill, and biomedical kit. From the results obtained, it can be concluded that the proposed system is quite robust, accurate and fast, and can manage and process large volumes of data in real time according to the power of the computer used. Customizable graphs are built from the EEG signals captured during patient gait. Finally, it can be concluded that the system is quite promising to be used in hospitals and doctors' offices as a tool to assist medical diagnosis and improve and accelerate the treatment of patients.
Keywords: baropodometry, Mindwave, processing and management, biomedical data. / A integração de informações provenientes de equipamentos biomédicos é de fundamental importância para suportar o diagnóstico médico. Neste sentido, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema capaz de gerenciar e processar dados biomédicos em tempo real. A grande vantagem do sistema proposto é a possibilidade de adicionar novos equipamentos médicos integrando os seus resultados aos pré-existentes, por isso, a designação de framework. Os equipamentos considerados neste trabalho foram sensores de ondas cerebrais, esteira baropodométrica e kit biomédico. A partir dos resultados obtidos é possível concluir que o sistema proposto é bastante robusto, preciso e rápido (tempo real), podendo gerenciar e processar grandes volumes de dados em tempo real de acordo com a configuração do computador utilizado. São gerados gráficos customizáveis a partir da captura do sinal eletroencefalograma no momento exato de uma determinada passada do paciente (imagem pedobarográfica). Finalmente, pode-se concluir que o sistema é bastante promissor para ser utilizado em consultórios médicos e hospitais como uma ferramenta de auxílio ao diagnóstico médico melhorando e acelerando o tratamento de pacientes.
Palavras-chaves: Baropodometria, Mindwave, aquisição e processamento de dados biomédicos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.unifor.br:tede/94070 |
| Date | 12 December 2014 |
| Creators | Ribeiro Junior, Fernando da Silva |
| Contributors | Albuquerque, Victor Hugo Costa de, Duarte, João Batista Furlan, Felix, John Hebert da Silva, Albuquerque, Victor Hugo Costa de |
| Publisher | Universidade de Fortaleza, Mestrado Em Informática Aplicada, UNIFOR, Brasil, Centro de Ciências Tecnológicas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR, instname:Universidade de Fortaleza, instacron:UNIFOR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 5443571202788449035, 500, 500, -7645770940771915222 |
Page generated in 0.0015 seconds