Made available in DSpace on 2019-03-29T23:53:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 2014-04-08 / This dissertation is intended to contribute to the discussion of the influence on the
determinants of technological intensity between low-tech and high-tech in Brazilian
industries. For this analysis, we based on the database for a survey of innovation
research - PINTEC conducted by IBGE in the triennium 2009-2011. The sample includes 8,578 innovative Brazilian companies were surveyed in low-tech industries (food and textiles manufactures) and high-tech (vehicles and electronics industries).
A methodology of factorial correspondence analysis was used to help identify the
variables that is better discriminate the low-tech industries of high-tech. The variables considered are sources of information; government support; skilled workers
dedicated in R&D and degree of novelty in product and/or process. The results
indicate that low-tech firms innovate more in the process, have fewer people
dedicated in R&D, the most significant source of information are suppliers and they
are large users in funding for the purchase of machinery and equipment. On the
other hand, the high-tech industries are more innovative in products and have more
people dedicated in R&D department. High-tech companies search for information on
other groups of companies, customers and competitors. In addition, they also obtain
more government tax incentives to invest in R&D. / Este trabalho se propõe a contribuir para a discussão da influência dos determinantes de intensidade tecnológica entre empresas de baixa e alta tecnologia do Brasil. Para essa análise, baseou-se no banco de dados uma survey de pesquisa de inovação PINTEC realizada pelo IBGE no triênio de 2009-2011. Foram pesquisadas 8.578 empresas brasileiras que inovaram delimitadas em industrias low-tech (indústrias de alimentos e indústria têxtil) e high-tech (Industria de automóveis e indústria de produtos eletrônicos). Foi utilizada uma metodologia de análise fatorial de correspondência para ajudar a identificar as variáveis que mais discriminam as industrias low-tech das high-tech. Foram consideradas as variáveis relativas às fontes de informação; apoio do governo; trabalhadores dedicados à P&D e grau de novidade de produto e/ou processo. Os resultados indicam que empresas low-tech inovam mais em processo, têm menos pessoas dedicadas a P&D, têm em seus fornecedores uma de suas mais expressivas fontes de informação e são os grandes utilizadores de financiamento para compra de máquinas e equipamentos. As industrias high-tech, por sua vez, inovam mais em produtos e têm mais pessoas dedicadas a inovar. Estas empresas buscam informações em outros grupos de
empresas, clientes, concorrentes e são as que recebem mais incentivos fiscais do
governo para investir em P&D.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.unifor.br:tede/94560 |
| Date | 08 April 2014 |
| Creators | Costa, Eduardo de Oliveira |
| Contributors | Cabral, José Ednilson de Oliveira, Cabral, Augusto Cezar de Aquino, Cabral, José Ednilson de Oliveira, Nagengast, Johann, Viana, Fernando Luiz Emerenciano |
| Publisher | Universidade de Fortaleza, Mestrado Em Administração de Empresas, UNIFOR, Brasil, Centro de Ciências da Comunicação E Gestão |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR, instname:Universidade de Fortaleza, instacron:UNIFOR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 6047824762126999537, 500, 500, -4438513205011272166 |
Page generated in 0.0018 seconds