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Previous issue date: 2013-08-28 / Nos estudos de polui¸c ao atmosf´erica ´e comum observar dados medidos em diferentes posi¸c oes no espa¸co e no tempo, como ´e o caso da medi¸c ao de concentra¸c oes de poluentes em uma cole¸c ao de esta¸c oes de monitoramento. A din amica desse tipo de observa¸c oes pode ser representada por meio de modelos estat´ısticos que consideram a depend encia entre as observa¸c oes em cada localiza¸c ao ou regi ao e as observa¸c oes nas regi oes vizinhas, assim como a depend encia entre as observa¸c oes medidas sequencialmente. Nesse contexto, a classe de Modelos Espa¸co-Temporais Autorregressivos e de M´edias M´oveis (STARMA) ´e de grande utilidade, pois permite explicar a incerteza em sistemas que apresentam uma complexa variabilidade nas escalas temporal e espacial. O processo com representa¸c ao STARMA ´e uma extens ao dos modelos ARMA para s´eries temporais univariadas, sendo que al´em de modelar uma s´erie simples atrav´es do tempo, considera-se tamb´em sua evolu¸c ao em uma grade espacial. A aplica¸c ao dos modelos STARMA em estudos de polui¸c ao atmosf´erica ´e ainda pouco explorada. Nessa dire¸c ao, propomos nesta Tese uma classe de modelos espa¸co-temporais que considera as caracter´ısticas de longa depend encia comumente observadas em s´eries temporais
de concentra¸c oes de poluentes atmosf´ericos. Este modelo ´e aplicado a s´eries reais provenientes de observa¸c oes di´arias de concentra¸c ao m´edia de PM10 e SO2 na Regi ao da Grande Vit´oria,
ES, Brasil. Os resultados evidenciaram que a din amica de dispers ao dos poluentes estudados pode ser bem descrita usando modelos STARMA e STARFIMA, propostos nesta Tese. Essas classes de modelos permitiram estimar a influ encia dos poluentes sobre os n´ıveis de polui¸c ao nas regi oes vizinhas. O processo STARFIMA mostrou-se apropriado nas s´eries sob estudo, pois essas apresentaram caracter´ısticas de longa mem´oria no tempo. A considera¸c ao dessa
propriedade no modelo conduziu a uma melhora significativa do ajuste e das previs oes, no tempo e no espa¸co.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/3919 |
| Date | 28 August 2013 |
| Creators | MONROY, N. A. J. |
| Contributors | VASCONCELLOS, K. L. P., ANDRADE FILHO, M. G., ALBUQUERQUE, T. T. A., SANTOS, J. M., REISEN, V. A. |
| Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Doutorado em Engenharia Ambiental, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, UFES, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | text |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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