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Previous issue date: 2012-08-31 / Quando as pessoas querem aprender algum conceito, a forma mais comum é usar uma ferramenta de pesquisa, como: Google, Yahoo, Bing, dentre outros. Uma consulta em linguagem natural é submetida para uma ferramenta e a pesquisa retorna uma grande quantidade de páginas relacionadas ao conceito pesquisado. Geralmente as páginas retornadas são listadas e organizadas principalmente baseando-se na combinação de palavras chaves ao invés de utilizar a interpretação e a relevância dos termos consultados. O usuário terá que ler uma grande quantidade de páginas e selecionar a mais apropriada a sua necessidade. Esse tipo de comportamento consome tempo e o foco do usuário-aprendiz é disperso do seu objetivo. A utilização de um sistema inteligente que apoie o esclarecimento de dúvidas pretende resolver esse problema, apresentando as respostas mais precisas ou frases para as perguntas em linguagem natural. Exemplos de sistemas de esclarecimento de dúvidas são: sistema de pergunta-resposta, help-desk inteligentes, entre outros. Este trabalho utiliza uma abordagem arquitetônica para um sistema de pergunta-resposta baseado em três passos: análise da pergunta, seleção e extração da resposta e geração da resposta. Um dos méritos dessa arquitetura é utilizar técnicas que se complementam, tais como: ontologias, técnicas de recuperação de informação e uma base de conhecimento escrita em linguagem AIML para extrair a resposta de forma rápida. O foco deste trabalho é responder perguntas WH-question (O que, Quem, Quando, Onde, Quais, Quem) da língua inglesa.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/4255 |
| Date | 31 August 2012 |
| Creators | AMORIM, M. T. C. F. |
| Contributors | Menezes, C. S., DIRENE, A. I., Tavares, O. L., Cury, D. |
| Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Informática, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFES, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | text |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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