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Previous issue date: 2018-02-28 / A seleção visual é utilizada constantemente nas etapas iniciais dos ciclos de seleção em programas de melhoramento genético auxiliando na seleção ou descarte de genótipos. No entanto, sua eficiência em identificar genótipos superiores tem sido questionada em algumas culturas. Assim, objetivou-se neste trabalho, verificar a eficiência da seleção visual para produção de massa verde de forragem em clones de Cynodon spp.. Para isso, foram avaliados 140 clones de Cynodon spp. juntamente com as testemunhas Tifton 85 (Cynodon sp.) e Jiggs (Cynodon dactylon), em experimento delineado em blocos aumentados. Os caracteres avaliados foram nota de vigor referente à produção de massa verde e produção de massa verde de forragem (kg), analisados usando a abordagem de modelos mistos REML/BLUP. A eficiência da seleção visual foi estimada pelo número de coincidências entre as plantas quando realizadas diferentes estratégias de seleção. Os ganhos genéticos foram estimados via valores genotípicos da produção de massa verde de forragem e nota de vigor, nas intensidades de seleção em que foi obtida coincidência entre plantas selecionadas acima de 80%. A seleção das médias BLUP da produção de massa verde de forragem (BLUP PMV) via seleção das médias BLUP da nota de vigor (BLUP NV) resultou no maior índice de coincidência (90%) na intensidade de seleção de 45%. O maior ganho genético foi obtido na intensidade de seleção de 35%, independente da estratégia. Conclui-se que a seleção visual em clones de Cynodon spp. para produção de massa verde de forragem é eficiente no descarte de clones inferiores nas etapas iniciais de um ciclo de seleção do programa de melhoramento genético do gênero.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/7723 |
| Date | 28 February 2018 |
| Creators | FREGULHIA, L. M. C. |
| Contributors | SOUZA SOBRINHO, F., ALMEIDA, M. I. V., MOREIRA, G. R. |
| Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Ciências Veterinárias, Programa de Pós-Graduação em Ciências Veterinárias, UFES, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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